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彭程

作品数:2 被引量:11H指数:2
供职机构:西南交通大学电气工程学院牵引动力国家重点实验室更多>>
发文基金:国家科技支撑计划更多>>
相关领域:交通运输工程机械工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇机械工程
  • 2篇交通运输工程

主题

  • 2篇振动与波
  • 1篇优化算法
  • 1篇时频
  • 1篇时频分析
  • 1篇随机减量法
  • 1篇频分
  • 1篇重采样
  • 1篇小波
  • 1篇列车
  • 1篇模态
  • 1篇模态参数
  • 1篇模态参数识别
  • 1篇STFT
  • 1篇EMD
  • 1篇采样
  • 1篇参数识别

机构

  • 2篇西南交通大学

作者

  • 2篇彭程
  • 1篇邱飞力
  • 1篇张立民
  • 1篇梁静
  • 1篇李原辉
  • 1篇王晓华

传媒

  • 2篇噪声与振动控...

年份

  • 2篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
利用改进的EMD和随机减量法识别模态参数被引量:3
2011年
对振动信号进行小波去噪,克服环境噪声的干扰,提高EMD的质量,利用相关系数去除虚伪分量,然后利用随机减量法和ITD法识别出列车地板的固有频率和阻尼比。将此方法识别结果与LMS商业软件识别结果进行对比,频率相对误差不超过6%,阻尼比相对误差不超过7%。由此说明该方法具有较高的识别精度。
彭程张立民李原辉邱飞力
关键词:振动与波模态参数识别小波EMD随机减量法
STFT时频分析算法研究及其在列车振动分析中的应用被引量:8
2011年
时频联合分析是处理非平稳信号的有效方法。由于其计算过程中产生的时频表示矩阵数据量大,导致可处理的原始数据的长度有限,只能处理较短的时间信号。而样本数据不够或采样时间太短又无法全面反映系统的特性。以使用短时傅里叶变换来分析某动车地板在加速过程中的时频特性为例。为解决这一问题,提出一种方法,首先根据分析频带对原始数据进行重采样,再对频率值进行合理的设置,大大增加可处理原始数据的长度。以某动车地板在加速过程中的时频特性分析为例,用短时傅里叶变换进行分析,验证此方法的有效性。
王晓华彭程梁静
关键词:振动与波STFT重采样优化算法
共1页<1>
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