郭盼
- 作品数：2 被引量：9H指数：1
- 供职机构：西安理工大学更多>>
- 发文基金：水文水资源与水利工程科学国家重点实验室开放基金博士后科研启动基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：水利工程理学更多>>
- 基于最小截平方和估计的监测数据分析方法被引量：9
- 2017年
- 水工程安全监测数据中不可避免地存在离群点,而应用最为广泛的最小二乘法(least square,LS)不具备剔除离群点的能力,反而更易吸收离群点,使回归曲线严重偏离实际。针对LS在此方面的缺陷,本文在最小化残差平方和理论的基础上,提出采用最小截平方和估计(least trimmed squares,LTS)方法来构建水工程安全监控模型。根据实际工程的监测资料并对监测资料分析处理,剔除离群点得到最优数据群。通过求解最优数据群的回归系数,进而得到最接近实际数据的拟合曲线。相比于LS估计,LTS估计所得结果更具有合理性、稳健性,且能够显著提高数据的预测精度。因此,LTS估计在水工程安全监测等数据分析中具有良好的应用前景。
- 胡德秀郭盼陈诗怡程琳赵志明冉蠡
- 关键词：离群点稳健性
- 基于最小截平方和的大坝安全监控方法研究
- 大坝作为水库的最主要建筑物,对水库的安全运行起着决定性作用。为了有效地避免大坝的损坏带来的巨大损失,需要对大坝进行完善的安全监控。随着自动化监测仪器的发展,越来越多的新型仪器应用到大坝安全监测中。但监测资料样本中粗差的存...
- 郭盼
- 关键词：粗差混合模型大坝安全监测
- 文献传递
