徐茜
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：广西医科大学附属肿瘤医院更多>>
- 发文基金：广西卫生厅科研项目更多>>
- 相关领域：医药卫生理学更多>>
- 抑制素B、AMH及性激素在多囊卵巢综合征诊断的应用
- 2025年
- 目的:探讨抑制素B结合AMH、性激素在多囊卵巢综合征(PCOS)疾病诊断中的应用。方法:回顾性分析,选取2022年6月~2023年6月在广州市妇女儿童医疗中心柳州医院就诊的PCOS患者50例作为试验组,取同期就诊的正常体检者50例作为对照组,所有参与者均需空腹抽血检测抑制素B、结合抗苗勒管激素(AMH)、卵泡刺激素(FSH)、黄体生成素(LH)、雌二醇(E2)、睾酮(T),分析试验组与对照组的血清INHB、AMH及性激素各项指标水平,采用单样本Koimogorov-Smimov检验、独立样本T检验和Logistic回归分析等统计学方法对数据进行分析。结果:PCOS组E2、FSH、INHB均高于对照组,P > 0.05,PCOS组AMH、T、LH活性高于对照组,P < 0.05,差异具有统计学意义。抑制素B、血清AMH、性激素三种联合检测的特异度明显高于单独检测。结论:抑制素B、抗苗勒管激素(AMH)、性激素三者联合检测对PCOS诊断有较高的应用价值。
- 徐茜欧超
- 关键词：抑制素B抗苗勒管激素性激素多囊卵巢综合征
- 血清HBsAg感染的Vis-NIR光谱模式识别研究
- 2025年
- 乙肝表面抗原(HBsAg)是乙肝病毒感染的重要标志物。该文建立了血清HBsAg感染的无试剂可见-近红外(Vis-NIR)光谱模式识别新方法。收集到临床血清样品1243例(HBsAg阳性601、阴性642),采用训练-预测-检验实验设计,搭建了基于多尺度卷积、压缩-激励网络(SE Net)注意力机制和多尺度膨胀卷积的新型卷积神经网络(CNN)集成算法,连同经典的偏最小二乘-判别分析(PLS-DA)和普通浅层CNN算法,被用于建立HBsAg阳性和阴性血清的Vis-NIR光谱判别模型。该研究采用标准正态变量(SNV)变换进行光谱预处理。基于近红外区(780~1118 nm)经SNV处理的光谱的PLS-DA模型和新型CNN模型取得更优的建模效果,新型CNN模型的灵敏度(SEN)达到99.3%,漏诊率(FNR)达到0.7%。结果表明,采用Vis-NIR光谱精准判别HBsAg阳性和阴性血清具有可行性,提出的新型深度学习算法可望应用于其他光谱分析领域。
- 高乔基吴振邦徐茜陈敏刘文轩曹诚诚廖敬龙欧超潘涛
- 脂肪乳输注对血红蛋白测定的影响研究被引量：1
- 2015年
- 目的探讨脂肪乳输注对血红蛋白(Hb)及相关指标检测结果的影响。方法选取10例输注脂肪乳的自愿者,于脂肪乳输注后1、2、4、8、12h采集静脉血2mL,离心后检测血浆三酰甘油(TG)及Hb水平,并将不同时间点的血浆标本混合制备5份混合乳糜血浆。选择1例O型血健康自愿者,采集静脉血6mL,离心后吸去血浆,制备健康浓缩红细胞(RBC),在200μL各时间点混合乳糜血浆中分别加入200μL浓缩RBC,以200μL生理盐水加入200μL健康浓缩红细胞为对照。选择1例O型血小细胞低色素贫血自愿者,采集静脉血6mL,离心后吸去血浆,制备小细胞低色素浓缩RBC,将100μL浓缩红细胞加入100、200、300、400μL TG浓度为15.23mmol/L的乳糜血浆中,以100μL浓缩红细胞加入等体积生理盐水为对照。采用迈瑞公司BC-6800型血细胞分析仪对各试验管进行Hb及相关指标检测,每管测2次,计算均值。结果输注脂肪乳后自愿者血浆TG水平迅速升高,最高可达25.89mmol/L,乳糜血浆直接测定Hb水平最高可达19g/L。各时间点乳糜血浆对健康浓缩RBC和小细胞低色素浓缩RBC中的RBC、红细胞比容(HCT)、平均红细胞体积(MCV)检测结果影响不大,对Hb、平均红细胞血红蛋白含量(MCH)、平均红细胞血红蛋白浓度(MCHC)造成假性增高,输注后4h内影响程度尤为明显;贫血越严重,Hb、MCH、MCHC受影响程度越大。脂肪乳输注12h后,血浆对Hb及相关指标检测结果影响较小。结论输注脂肪乳后4h内尽量避免检测Hb及MCH、MCHC,特别是严重贫血的患者,输脂肪乳后12h的检测结果则相对可靠。
- 黄浩黄玲莎朱波梁艺华任宁毅徐茜
- 关键词：脂肪乳血红蛋白血细胞分析
