孔庆钊
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 供职机构：休斯敦大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金广东省中国科学院全面战略合作项目广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：机械工程交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于电阻层析成像的汽车动力电池内部温度监测被引量：7
- 2014年
- 为了直观地在线检测动力电池的温度,以确保动力电池的安全,提出了一种基于电阻层析成像的动力电池内部温度监测新方法。引入温纳-施伦贝尔装置模型分析电池内部温度检测机理,推导了电池内部温度与电阻率的数学关系;应用抑制平滑度最小平方法将多电极检测大数据进行图像反演重建,实现了对动力电池内部温度异变区的动态监测,并搭建了实验平台。文中通过建立相交区域试验模型,实验分析动力电池内部的电阻率静态分布,并验证方法可靠性。然后,实验分析动力电池内部电阻率的动态分布,得到45.5℃时反演图像色带差值增大了2.5倍,且坐标(0.047,0.000 5)内色带变化明显。最后,动态跟踪异变区临界温度。结果显示,在0.173Ω·m处突变骤升,电池内部产生异变。得到的结果表明,提出的方法可直观可靠地监测动力电池内部温度动态变化;可为动力电池的安全特性、寿命预测、负载控制等提供新的研究途径。
- 洪晓斌李年智尹文伟孔庆钊刘桂雄
- 关键词：电阻层析成像汽车动力电池温度检测
- 动力电池电阻层析成像多参数影响正交优化
- 2015年
- 针对目前动力电池内部温度局部变化难以准确检测的现状,创新性将电阻层析成像(ERT)方法引入到电池内部温度检测中.为匹配动力电池温度检测的ERT系统参数,实验通过正交优化方法选取电极片厚度、电极片形状、激励电流、电极排列方式4个参数对数据含噪比、灵敏度、探测深度三大指标进行了试验分析,并利用层次分析法(AHP)确定综合评分指标.极差分析中,电极排列方式极差最大,对试验结果影响最大,电极片形状影响程度次之;方差分析中,在置信水平95%以上,电极排列方式和电极片形状对试验结果均有显著影响,激励电流影响较小,而电极片厚度影响可忽略;对比不同组反演图像,进一步直观验证了定量分析的试验结果.结果表明采用施伦贝尔排列、圆形电极、2.6m A激励电流的组合,可优化动力电池内部温度检测的ERT系统性能,确保ERT方法在电池内部温度检测方面的准确性与适用性,为ERT在动力电池组的安全特性、寿命预测、负载控制等方面的研究提供基础.
- 洪晓斌李年智尹文伟孔庆钊刘桂雄
- 关键词：电阻层析成像正交试验动力电池
