【目的】为充分挖掘出租车换电站充电负荷灵活可调潜力,缓解充电负荷与电网峰谷压力、新能源消纳之间的冲突,提出一种考虑电力市场与新能源耦合的换电站充电优化调度策略。【方法】基于电力市场辅助服务与新能源弃电消纳的双重需求,构建换电站-电网-新能源场站协同运行框架,设计包含调峰响应、分时电价匹配及电池荷电状态(state of charge, SOC)动态跟踪的优化机制。以96个时段为调度颗粒度,建立以经济效益最大化和新能源消纳最优为核心的双目标模型,并引入改进哈里斯鹰算法进行求解。【结果】算例结果表明,与原始策略相比,所提策略将换电站经济效益提升25%,新能源消纳量提高16.5%,同时,充电负荷在电网高峰时段大幅削减,实现削峰填谷。【结论】所提策略通过动态匹配新能源弃电与分时电价,显著提升了换电站的经济效益和新能源消纳能力,同时有效缓解了电网峰时压力。所提市场与新能源协同的运行框架为换电站参与电力系统调节提供了新思路。
综合能源系统(integrated energy system,IES)参与电力现货市场交易时,由于市场供需关系的变化导致交易价格具有不确定性。因此,对综合能源系统运行边际成本进行精细化分析,研究充分利用综合能源系统灵活性资源参与市场的最优调度策略。首先,分析了外部现货市场环境下市场价格不确定性典型场景处理方法,并研究了综合能源系统内部多种源荷可调资源及运行成本结构;其次,建立了在电力市场价格不确定性条件下考虑系统边际成本交易优化模型,并提出沙猫群优化算法进行求解。最后,通过对实际案例的仿真验证。结果表明:该策略不仅可以降低IES的运行成本,还能增强其对市场价格不确定性的适应能力,为综合能源系统在电力现货市场环境下的运行提供了新的思路和方法,有助于实现能源系统参与市场调度的经济性和可靠性双重优化。
