郑茂腾
- 作品数：11 被引量：0H指数：0
- 供职机构：中国地质大学（武汉）更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学天文地球更多>>
- 基于LM模型的超大规模影像分布式光束法平差方法
- 2025年
- 针对超大规模数据的整体光束法平差问题,本文提出一种基于LM模型的分布式光束法平差方法。为了解决大规模法方程系数矩阵的存储以及求解运算,利用法方程系数矩阵的稀疏块状特性,使用一种块状稀疏矩阵压缩格式(BSMC)对其进行压缩,该格式还支持对法方程系数矩阵的分布式存储和更新。基于上述压缩格式,建立了基于严格LM模型的分布式光束法平差框架,通过对法方程进行分布式构建以及对其他计算复杂度较高的步骤进行并行化设计,实现了对超大规模数据的整体光束法平差。通过对本文方法和国际上同类方法的全面对比试验,初步结果表明,本文方法对内存的需求大幅减少,数据处理容量大幅提升,首次在分布式计算系统上实现对118万张影像的真实数据和1000万张影像的模拟数据(处理的数据量大约是当前基于LM模型最好方法的500倍)的基于LM模型的整体光束法平差。
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- 关键词：分布式并行光束法平差
- 基于多特征松弛约束的环状编码标志点提取与识别方法
- 本发明公开了一种基于多特征松弛约束的环状编码标志点提取与识别方法，具体包括：获取包含编码标志点的影像；进行分块处理；对分块影像进行预处理操作，获得包含所有轮廓的二值化影像；根据多特征松弛约束算法获取四边形轮廓；根据四边形...
- 郑茂腾卢星月张莹莹
- 基于多特征松弛约束的环状编码标志点提取与识别方法
- 本发明公开了一种基于多特征松弛约束的环状编码标志点提取与识别方法，具体包括：获取包含编码标志点的影像；进行分块处理；对分块影像进行预处理操作，获得包含所有轮廓的二值化影像；根据多特征松弛约束算法获取四边形轮廓；根据四边形...
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- 一种基于稀疏块状矩阵压缩存储结构的预条件共轭梯度区域网平差方法
- 本发明提供了一种基于稀疏块状矩阵压缩存储结构的预条件共轭梯度区域网平差方法，采用一种大规模稀疏矩阵压缩存储算法，对大数据区域网平差中产生的大规模法方程进行压缩存储和运算，有效减少对内存的需求，同时针对压缩矩阵的求逆问题，...
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- 基于服务器集群网络的预条件共轭梯度区域网平差方法及服务器集群网络
- 本发明公开了一种基于服务器集群网络的预条件共轭梯度区域网平差方法及服务器集群网络，在传统的区域网平差流程中引入了预条件共轭梯度法求解大规模法方程，避免了对法方程的存储以及直接求逆运算，并使得区域网平差流程适用于并行化设计...
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- 一种基于GPU并行加速的预条件共轭梯度区域网平差方法
- 本发明公开了一种基于GPU并行加速的预条件共轭梯度区域网平差方法，在传统的区域网平差流程中引入了预条件共轭梯度法求解大规模法方程，避免了对法方程的存储以及直接求逆运算，并使得区域网平差流程适用于并行化设计方案，同时采用G...
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- 一种基于不精确牛顿解的预条件共轭梯度区域网平差方法
- 本发明公开了一种基于不精确牛顿解的预条件共轭梯度区域网平差方法，在传统的区域网平差流程中引入了预条件共轭梯度法求解大规模法方程，避免了对法方程的存储以及直接求逆运算，且本方法不直接存储法方程系数矩阵B，而是逐点计算矩阵‑...
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- 文献传递
- 一种基于稀疏块状矩阵压缩存储结构的预条件共轭梯度区域网平差方法
- 本发明提供了一种基于稀疏块状矩阵压缩存储结构的预条件共轭梯度区域网平差方法，采用一种大规模稀疏矩阵压缩存储算法，对大数据区域网平差中产生的大规模法方程进行压缩存储和运算，有效减少对内存的需求，同时针对压缩矩阵的求逆问题，...
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- 文献传递
- 基于服务器集群网络的预条件共轭梯度区域网平差方法
- 本发明公开了一种基于服务器集群网络的预条件共轭梯度区域网平差方法，在传统的区域网平差流程中引入了预条件共轭梯度法求解大规模法方程，避免了对法方程的存储以及直接求逆运算，并使得区域网平差流程适用于并行化设计方案，同时采用服...
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- 文献传递
- 一种基于GPU并行加速的预条件共轭梯度区域网平差方法
- 本发明公开了一种基于GPU并行加速的预条件共轭梯度区域网平差方法，在传统的区域网平差流程中引入了预条件共轭梯度法求解大规模法方程，避免了对法方程的存储以及直接求逆运算，并使得区域网平差流程适用于并行化设计方案，同时采用G...
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