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马巍巍

作品数:6 被引量:6H指数:1
供职机构:合肥师范学院更多>>
发文基金:安徽省高等学校优秀青年人才基金更多>>
相关领域:文化科学自动化与计算机技术农业科学电子电信更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学
  • 1篇电子电信
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇网络
  • 2篇古籍
  • 1篇心力衰竭
  • 1篇信息抽取
  • 1篇叶片
  • 1篇语言模型
  • 1篇元数据
  • 1篇蔗叶
  • 1篇知识服务
  • 1篇设计实现
  • 1篇时域有限
  • 1篇时域有限差分
  • 1篇时域有限差分...
  • 1篇书目
  • 1篇书目提要
  • 1篇数据模式
  • 1篇衰竭
  • 1篇图像
  • 1篇图像识别
  • 1篇群智能

机构

  • 6篇合肥师范学院
  • 2篇安徽中医药大...
  • 1篇巢湖学院

作者

  • 6篇马巍巍
  • 1篇胡玉娟
  • 1篇陈鸿
  • 1篇宋莉
  • 1篇张江
  • 1篇方千平
  • 1篇王筱薇倩
  • 1篇沈琛
  • 1篇王璐

传媒

  • 1篇大学图书情报...
  • 1篇电脑知识与技...
  • 1篇新乡学院学报
  • 1篇合肥师范学院...
  • 1篇安徽建筑大学...
  • 1篇智慧农业(中...

年份

  • 1篇2025
  • 2篇2024
  • 1篇2023
  • 1篇2020
  • 1篇2015
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
安徽中医药古籍书目提要数字化建设探析被引量:1
2023年
针对现有中医药古籍书目数据库存在的书名著录规则不统一、分类法不统一、主题标引欠缺、子目无法检索、无法提供不同版本在不同单位的收藏线索、基本不提供提要信息等问题,通过对安徽中医药古籍书目提要信息数字化建设和数据管理进行探讨,使用新一代网络数据表示、传递和交换标准XML来表示安徽中医药古籍书目提要的信息,创建符合元数据规范的XML文档,实现了安徽中医药古籍书目提要信息的存储、管理以及在网络上的跨平台传递、共享。
王咏梅高宇任书俊刘新宇马巍巍邓勇宋莉
关键词:元数据信息抽取数据模式XML文档
双负媒质的GPU-FDTD并行计算研究
2015年
本文研究了基于计算统一设备架构(CUDA)的图形处理器(GPU)对双负媒质(DNG)电磁散射规律的并行计算的实施。由于Z变换理论的时域有限差分法可以计算双负媒质中电磁波的散射和传播,同时在空间上具有天然的并行性,因此非常适用于在GPU上实现并行计算。本文引入Drude模型,给出了左手媒质中FDTD迭代公式,研究了基于GPU的并行FDTD方法,最后通过数值仿真实验以及结果证明该方法的正确性和高效性。
沈琛胡玉娟马巍巍王璐
关键词:GPUZ变换时域有限差分法
数智化视角下高校图书馆古籍保护与服务工作变革研究被引量:2
2024年
为积极响应国家“提高古籍保护水平,提升古籍工作质量”的号召,文章基于数智化视角,从古籍的原生性保护、再生性保护和创生性保护三个方面阐述了数智化技术给古籍保护带来的变革,从古籍服务内容生产方式、服务空间和古籍集成化服务方式三个方向探讨了数智化给古籍服务工作带来的变革。进而对高校图书馆古籍保护与服务工作提出构建服务平台、构建服务生态、提供特色服务和培养数智化人才等展望。
任书俊王咏梅马巍巍方千平程新邓勇
关键词:知识服务
基于群智能优化的改进LightGBM算法及应用被引量:1
2024年
针对LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)算法参数调整复杂的问题,提出了一种基于群智能优化的预测算法。该算法采用多种群智能优化方法,对LightGBM模型的关键超参数进行全面优化,包括树模型的最大深度、每棵树中叶子节点的最大数量、叶子节点所需的最小样本数、子样本比例、特征子采样比例以及学习率等。为验证算法的有效性,在心力衰竭疾病分类的实验数据上进行了测试,实验结果表明,改进后的LightGBM心力衰竭分类模型在稳定性和准确率等关键指标上均展现出显著优势,各项性能指标均优于K近邻算法、决策树以及基于网格搜索优化的LightGBM和基于随机搜索优化的LightGBM算法。
马巍巍王咏梅
关键词:群智能优化
基于深度网络集成的复杂背景甘蔗叶片病害识别被引量:1
2025年
[目的/意义]农作物病害图像的随机性和复杂性仍给病害识别带来诸多挑战。针对自然条件下甘蔗叶片病害识别难题,本研究提出XEffDa模型。[方法]该模型利用色调、饱和度、亮度(Hue-Saturation-Value,HSV)颜色空间的图像分割与边缘处理技术去除背景干扰,根据特征融合策略,集成高效网络B0版本(Efficient Network B0,EfficientNetB0)、深度可分离卷积网络(Extreme Inception,Xception)和密集连接卷积网络201(Dense Convolutional Network 201,DenseNet201)作为特征提取器,采用预训练权重,通过贝叶斯优化确定顶层超参数,改进弹性网络(ElasticNet)正则化方法并加入随机失活(Dropout)层,以双重机制遏制过拟合现象。在甘蔗叶片病害数据集上训练并完成分类任务。[结果和讨论]模型集成后的识别准确率为97.62%,对比EfficientNetB0、Xception单模型及EfficientNetB0与其他深度网络结合模型识别准确率分别提高了9.96、6.04、8.09、4.19、1.78个百分点。融合实验进一步表明,加入改进ElasticNet正则化后的网络较主干网络其准确率、精确度、召回率及F1值分别提高了3.76、3.76、3.67及3.72个百分点。最大概率散点图结果显示预测最大概率值不低于0.5的比例高达99.4%。[结论]XEffDa模型具有更好的鲁棒性和泛化能力,能为农作物叶片病害精准防治提供参考。
马巍巍陈悦王咏梅
关键词:图像识别
试谈网络监控安全管理系统的设计与实现被引量:1
2020年
当今社会是一个信息技术快速发展的社会,计算机网络与人们的日常生活、工作等息息相关,社会公众群体在运用信息技术的同时也面临着一定程度的信息资源泄露,因此网络安全问题也随之而来。该文将立足于网络监控管理系统中存在的一系列安全问题,对相关的公共网络安全问题进行总结,通过分析现阶段网络监控安全管理系统的结构来论述网络监控安全管理系统的设计方法,从而真正实现网络监控安全管理,保证信息时代的网络安全。
张江王筱薇倩陈鸿马巍巍
关键词:网络监控安全管理设计实现
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