吴汉卿
- 作品数：1 被引量：1H指数：1
- 供职机构：安徽大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于粗糙集的大学生学习与就业关系分析被引量：1
- 2017年
- 随着社会经济的高速发展,人才需求的多元化,国内的教育事业进入了大众化的新时期,毕业生数量逐年增加,导致了高校毕业生就业形势越来越严峻,学生就业难已成为当前社会的热点问题。大学生在校学习成绩作为学生智力、学习态度等因素的直观结果,较为准确地反映了学生的整体水平,也与学生就业有着紧密的联系。为了帮助高校学生合理利用在校学习时间,有导向的进行学习,采集了已毕业计算机科学与技术专业学生在校学习成绩和就业信息数据,利用邻域粗糙集的基本理论,对预处理后的学生成绩就业信息表中的课程属性进行约简,并对得出的属性约简子集进行了详细分析,将学习与就业之间的比较准确的内在联系提供给在校学生,帮助学生找到心仪合适的工作。
- 吴汉卿吴缓缓杨莹莹纪霞
- 关键词：邻域粗糙集属性约简就业情况
