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杨莹莹

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:安徽大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划安徽省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇大学生
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声检测
  • 1篇商空间
  • 1篇商空间理论
  • 1篇属性约简
  • 1篇图像
  • 1篇图像滤波
  • 1篇粒度
  • 1篇粒计算
  • 1篇邻域粗糙集
  • 1篇滤波
  • 1篇就业
  • 1篇就业情况
  • 1篇粗糙集

机构

  • 2篇安徽大学

作者

  • 2篇杨莹莹
  • 1篇高正龙
  • 1篇吴涛
  • 1篇纪霞
  • 1篇陈小波
  • 1篇吴汉卿

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
图像滤波的商空间粒计算算法被引量:1
2013年
针对传统滤波器在噪声检测和滤除中存在的不足,提出了基于商空间粒度理论的噪声检测和粒度逆谐波均值滤波算法。该算法将受噪声污染的图像划分成不同粒度层次的商空间,形成商空间半序格,结合保假原理选择适当的粒度空间实施噪声分类检测和分别滤除。实验结果表明,该算法在滤除噪声的同时能够较好地保持图像的细节纹理特征、改善图像质量、提高信噪比等。
高正龙吴涛陈小波杨莹莹
关键词:商空间理论粒度噪声检测
基于粗糙集的大学生学习与就业关系分析被引量:1
2017年
随着社会经济的高速发展,人才需求的多元化,国内的教育事业进入了大众化的新时期,毕业生数量逐年增加,导致了高校毕业生就业形势越来越严峻,学生就业难已成为当前社会的热点问题。大学生在校学习成绩作为学生智力、学习态度等因素的直观结果,较为准确地反映了学生的整体水平,也与学生就业有着紧密的联系。为了帮助高校学生合理利用在校学习时间,有导向的进行学习,采集了已毕业计算机科学与技术专业学生在校学习成绩和就业信息数据,利用邻域粗糙集的基本理论,对预处理后的学生成绩就业信息表中的课程属性进行约简,并对得出的属性约简子集进行了详细分析,将学习与就业之间的比较准确的内在联系提供给在校学生,帮助学生找到心仪合适的工作。
吴汉卿吴缓缓杨莹莹纪霞
关键词:邻域粗糙集属性约简就业情况
共1页<1>
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