薄宇
- 作品数：6 被引量：113H指数：2
- 供职机构：清华大学环境学院更多>>
- 发文基金：中国科学院重点部署项目环境保护公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：环境科学与工程文化科学经济管理更多>>
- 苏州市PM2.5中水溶性离子的季节变化及来源分析被引量：111
- 2016年
- 2015年在苏州市城区采集大气细颗粒物PM_(2.5)样品共87套,用重量法分析了PM_(2.5)的质量浓度,离子色谱法分析了颗粒物中F-、Cl-、NO_3^-、SO_4^(2-)、Na^+、NH_4^+、K^+、Mg^(2+)和Ca^(2+),共9种水溶性无机离子.观测期间,苏州市PM_(2.5)的年均质量浓度为(74.26±38.01)μg·m-3,其季节特征为冬季>春季>秋季>夏季;9种水溶性离子的总质量浓度为(43.95±23.60)μg·m^(-3),各离子的浓度高低顺序为NO_3^->SO_4^(2-)>NH_4^+>Na^+>Cl^->K^+>Ca^(2+)>F->Mg^(2+);SNA(SO_4^(2-)、NO_3^-和NH_4^+三者的简称)是最主要的水溶性离子;SO_4^(2-)、NO_3^-和NH_4^+三者之间具有显著的相关性,它们在PM_(2.5)中主要是以NH_4NO_3和(NH_4)_2SO_4的结合方式存在.苏州市PM_(2.5)中水溶性离子的主要来源包括工业源、燃烧源、二次过程和建筑土壤尘等.
- 王念飞陈阳郝庆菊王欢博杨复沫赵晴薄宇贺克斌姚玉刚
- 关键词：水溶性离子PM2.5
- 资源型地区电力消费演变的驱动机制与政策启示——以山西省为例
- 2025年
- 新型电力系统构建背景下,资源型地区承担着能源保供与碳减排双重压力,低碳转型面临巨大挑战。制订有效的发展政策是稳妥有序的重要支撑,而明晰政策对电力消费的驱动机制是关键问题。以资源型地区山西省为例,构建了LMDI-Shanxi模型,解析了经济规模、产业结构、能耗强度、电气化程度、人口规模、人口结构和电力消费水平对终端电力消费的驱动机制;探究了政策与各驱动因素的内在关联,提出资源型地区平稳转型的政策建议。结果表明:2000—2021年,山西省终端电力消费增长了2103.01亿kWh,经济规模和电气化程度是电力消费的主要促进因素,贡献率分别为96.71%、33.29%;能耗强度和产业结构是主要抑制因素,贡献率分别为−39.50%和−1.14%。经济规模、能耗强度、产业结构和电气化程度变化归因于产业转型政策和环保政策的大力推进,重点行业的产能压减、节能减排和转型升级以及对新兴产业的支持发展等措施优化了产业结构,2011—2020年抑制了82.47亿kWh终端电力消费增长;还降低了产业能耗强度,且2000—2021年减少711.69亿kWh的终端电力消费;而随着城镇化建设,居民电力消费水平增长并在2000—2021年促进了211.76亿kWh的电力消费。经济规模和电气化程度决定了山西省终端电力消费将持续增长,为兼顾电力保供和碳减排,需要加强产业转型和节能环保政策力度;另外,还可加大火电灵活性改造等政策支持,以增强电网的安全运行能力,促进火电与新能源电力共生互补和协同发展。
- 王彦霞狄子琛薄宇吴海滨鲁玺鲁玺
- 关键词：资源型地区LMDI模型
- “双碳”目标下钢铁行业节能与电气化发展趋势及影响因素分析被引量：2
- 2025年
- 钢铁行业作为中国最大的能源消耗和CO_(2)排放行业之一,对实现“双碳”目标具有重要影响。节能和电气化是钢铁行业脱碳的关键措施,因此从钢铁行业的全工序视角出发,利用学习曲线模型预测2021—2060年中国钢铁行业工序单位能耗下降趋势,并对应用推广氢冶金技术后,中国钢铁行业的电气化影响和碳排放影响进行评估。结果显示:钢铁行业的烧结、球团、焦炉、高炉、转炉和电炉工序单位能耗呈现单调下降趋势,其中球团和电炉工序下降幅度最大;2021—2060年,中国钢铁能源消耗总量经历先下降、再上升、再下降的趋势,高炉工序的能源消耗占比始终稳定在80%左右;应用氢冶金技术后,钢铁行业对电力的需求将大幅增加,电力消耗量约增长10倍。基于此,提出动态设立钢铁供需单位能耗降低目标,扩大和优化电力基础设施以应对钢铁行业的电力需求激增,推动针对氢冶金工序电力需求与电网负载优化策略等建议。
- 袁启恒刘贵贤鲁玺薄宇李燕溪赵添翼黄昱杰王宇博郑佳琳王旭东王旭东
- 关键词：钢铁行业节能氢冶金电气化碳减排
- 苏州市PM2.5中水溶性离子的季节变化及来源分析
- 2015年在苏州市城区采集了大气颗粒物PM2.5样品共85套，用重量法分析了PM2.5的质量浓度，离子色谱法分析了颗粒物中F-、Cl-、NO3-、SO42-、Na+、NH4+、K+、Mg2+和Ca2+，共9种水溶性无机离...
- 王念飞陈阳郝庆菊王欢博杨复沫赵晴薄宇贺克斌
- 关键词：水溶性离子PM2.5
- 碳排放约束下城市长期脱碳趋势预测
- 2025年
- 随着气候变化对环境、经济发展和人类健康构成的威胁日益严峻,全球关注点逐渐聚焦于CO_(2)排放.作为全球能源活动碳排放的主要来源,城市成为削减碳排放的关键战场.为准确预测城市长期碳排放趋势,首先按照“政策目标-政策体系-政策执行-市场机制”逻辑构建了碳排放约束政策指标体系;随后,利用BP神经网络模型,结合GDP、产业结构、人口规模、能源结构和能源强度等构建城市长期碳排放趋势预测模型;并对4个典型超大型城市的2021~2060年碳排放进行长期预测.结果表明:①北京、上海和重庆的范围1、范围2和范围3总碳排放均呈现显著下降趋势,而天津呈现先增后降趋势,2025年达到峰值6.19亿t;②总体下降趋势下,北京和上海存在平台期,即在特定时间段内,碳排放量相对稳定,没有显著下降;③过于复杂的政策体系可能抑制碳减排效率,合理的政策执行强度是确保碳排放持续下降的关键;④适当放慢碳市场覆盖范围扩张的速度,对于促进碳排放的进一步降低具有积极作用.
- 袁启恒刘贵贤周春雷鲁玺薄宇李燕溪陈翔江鹏黄昱杰王宇博郑佳琳王旭东王林
- 关键词：BP神经网络模型大型城市
- 正矩阵因子分解法评价北京市PM10和SO2监测网络
- 2010年
- 为辨识北京市大气污染物变化规律相同的区域,筛选监测网络中表征冗余信息的监测点,使用正矩阵因子分解法分别对北京市PM10和SO2监测网络进行分析与评价.分析获得北京市PM10和SO2明显的季节变化特征:PM10浓度春季最高,夏季较低;SO2浓度冬季最高,夏季较低.采用正矩阵分解法对PM10监测网络解析出3个因子,对应北京市PM10污染变化特征相同的3个区域,分别为区域1代表监测点为车公庄与石景山古城,区域2代表监测点为位于城东的前门、天坛、农展馆与奥体中心,区域3代表监测点定陵.结果表明区域2监测点密度较大,存在表征冗余信息的监测点,可以考虑撤销或迁移部分监测点.对SO2监测网络解析出6个因子,分别对应北京市SO2污染变化特征相同的6个区域,代表监测点位分别为定陵、古城、东四、奥体中心、农展馆与天坛和前门与车公庄.评价结果表明北京市PM10和SO2监测网络都存在冗余信息的监测点,可以根据分区结果考虑撤销或者迁移部分监测点,优化监测网络.
- 郜涛谢绍东薄宇赵越
- 关键词：优化布点PM10SO2
