刘源
- 作品数：2 被引量：6H指数：2
- 供职机构：西南科技大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：四川省教育厅资助科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于偏最小二乘与改进中心对称CENTRIST的快速行人检测算法被引量：4
- 2013年
- 针对复杂背景下的快速行人检测问题,从行人边缘信息的角度,该文提出了一种改进的中心对称统计变换(ICS_CENTRIST)特征,该特征只有32维,计算简单,描述能力强,可以很好地表达行人的边缘轮廓。行人检测时采用3级级联分类方法:第1级采用基于辅助积分图的线性支持向量机(SVM),快速排除大部分非行人区域;第2级,第3级分别使用偏最小二乘法(PLS)选出区分能力最强的前12和21个块(block),提取ICS_CENTRIST特征,采用直方图交叉核支持向量机(HIK-SVM)进行精确检测。实验结果表明,该文算法在复杂背景下可取得较好的检测效果,检测速度在447×358大小的图像上达到平均50 ms,与基于CENTRIST特征的快速检测方法和梯度方向直方图(HOG)算法相比分别提高了50%和90%,满足实时性要求。
- 王守超李小霞张红英刘源
- 关键词：行人检测偏最小二乘法
- 基于图论的多特征遥感图像区域分割方法被引量：2
- 2013年
- 针对传统分割方法存在分割精度低、对噪声和灰度值突变敏感等缺点,提出了一种基于图论和颜色-纹理特征的区域分割方法。首先将彩色图像转换到符合人类视觉感知系统的Lab颜色空间,然后把图像分成固定大小的小块进行分析,利用Gabor滤波后的块内纹理特征与色彩特征结合构造特征向量,并作为图的顶点,根据块间距离加权计算块间的差异作为图的边权值,最后用最小生成树的方法进行分割。实验结果表明,该方法具有良好的准确性与鲁棒性,优于EGBIS方法。
- 刘源李小霞
- 关键词：图论纹理特征最小生成树
