王守超
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 供职机构：西南科技大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：四川省教育厅资助科研项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于在线学习和结构约束的目标跟踪算法被引量：2
- 2012年
- 为在复杂环境中对目标进行长期的精确跟踪,提出一种基于在线学习和结构约束的目标检测和跟踪算法。采用改进的光流法对特定目标进行自适应跟踪,实时目标检测采用非层次结构在线学习随机蕨丛分类器。用基于结构约束的非监督学习法精确确定目标位置,以适应目标的形态变化。实验结果表明,该算法能够适应目标的基本形态变化,在目标出现尺寸变化、旋转、部分遮挡或短暂消失时都能稳定精确地跟踪目标。
- 王守超李小霞
- 关键词：光流法目标跟踪
- 基于偏最小二乘与改进中心对称CENTRIST的快速行人检测算法被引量：4
- 2013年
- 针对复杂背景下的快速行人检测问题,从行人边缘信息的角度,该文提出了一种改进的中心对称统计变换(ICS_CENTRIST)特征,该特征只有32维,计算简单,描述能力强,可以很好地表达行人的边缘轮廓。行人检测时采用3级级联分类方法:第1级采用基于辅助积分图的线性支持向量机(SVM),快速排除大部分非行人区域;第2级,第3级分别使用偏最小二乘法(PLS)选出区分能力最强的前12和21个块(block),提取ICS_CENTRIST特征,采用直方图交叉核支持向量机(HIK-SVM)进行精确检测。实验结果表明,该文算法在复杂背景下可取得较好的检测效果,检测速度在447×358大小的图像上达到平均50 ms,与基于CENTRIST特征的快速检测方法和梯度方向直方图(HOG)算法相比分别提高了50%和90%,满足实时性要求。
- 王守超李小霞张红英刘源
- 关键词：行人检测偏最小二乘法
- 复杂背景下快速行人检测算法研究
- 行人检测在计算机视觉系统中具有广泛的应用，如智能视频监控、自动驾驶和多媒体检索等，此外行人检测也是场景分析、运动分析、行为理解等诸多后续处理的基础。由于行人属于非刚体，行人的姿态、外观、视角以及所处环境变化很大，现有许多...
- 王守超
- 关键词：行人检测偏最小二乘法
- 文献传递
