张宝华
- 作品数：5 被引量：3H指数：1
- 供职机构：天津医科大学第二医院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 决策规则分类器在网络入侵检测中的应用
- 2012年
- 入侵检测作为一种主动防御技术,弥补了传统安全技术的不足。另外,它还具有实时监测功能,大幅提高了计算机网络系统的安全性能。提出了一种应用于网络入侵检测的决策规则分类器,该分类器对多目标函数的进化算法进行优化,使其分类精度和覆盖率达到最大,其中覆盖率最大就是可分类数据与不可分类数据的比例最大。研究结果表明该分类器对网络攻击有着较好的分类精度和覆盖率。
- 张宝华
- 关键词：入侵检测进化算法
- 一种基于人工智能的老年护理管理优化系统
- 本发明公开了一种基于人工智能的老年护理管理优化系统，包括护理数据管理模块、护理规划增强模块、行为健康指导模块、心理健康护理模块和老年护理优化模块。本发明属于老年护理优化技术领域，具体为一种基于人工智能的老年护理管理优化系...
- 蒋玉华薛军张宝华唐林青
- HG AR-PNN在网络入侵检测中的应用
- 2018年
- 人工神经网络(ANN)大大提高了入侵检测系统的检测性能,但对于出现次数较少的攻击,ANN并不能提供令人满意的稳定性和检测率。提出了一种基于超图Helly性质和算术取余概率神经网络(HG AR-PNN)的入侵检测新方法。该方法利用超图的Helly性质选取最优特征子集,再对最优特征子集进行归一化算术取余,然后实现概率神经网络对数据集的训练。最后,使用KDDCUP’99数据集进行实验,并对HG AR-PNN算法的性能进行评价。实验结果表明,对于不常出现的攻击,HG AR-PNN分类器同样有着较好的稳定性和较高的分类精度。
- 张宝华
- 关键词：入侵检测概率神经网络超图
- PCA-LSTM在网络入侵检测中的应用被引量：2
- 2020年
- 近年来,随着互联网技术的持续发展,人们在依赖于网络所带来的极大方便的同时,也面临着各种各样的安全威胁。入侵检测系统是网络安全防护的重要工具,它能够实时监测网络环境,识别网络漏洞。长短期记忆神经网络是一种经典的深度学习方法,它能够有效解决梯度消失和梯度爆炸问题。本文将LSTM算法用于入侵检测,提出了基于PCA-LSTM的入侵检测模型,经过仿真模拟实验证明,该模型具有良好的入侵检测性能。
- 张宝华赵莹
- 关键词：入侵检测主成分分析
- SU-GA-SVM在网络入侵检测中的应用被引量：1
- 2018年
- 随着网络技术的迅速发展,网络信息安全成为一个极具挑战性的研究领域。入侵检测系统(IDS)作为网络防御的一个重要角色,它对网络中流量进行实时监视,以识别各种网络安全漏洞。本文提出了基于对称不确定性特征提取和遗传算法优化参数组合的支持向量机(SU-GA-SVM)模型,并将其应用于KDDCUP’99数据集进行入侵检测仿真实验,实验结果表明该分类器能够有效地提高IDS的分类检测精度,误警率也明显降低。
- 张宝华赵莹
- 关键词：入侵检测分类器遗传算法
