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韩斌龙
作品数:
1
被引量:7
H指数:1
供职机构:
浙江工业大学
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相关领域:
机械工程
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合作作者
宣宇
浙江省公安厅
莫卫民
浙江工业大学
沈卫东
湖州市公安局
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沈卫东
1篇
莫卫民
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宣宇
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韩斌龙
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年份
1篇
2012
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超快速气相色谱电子鼻分析技术在汽油标号判定中的应用研究
被引量:7
2012年
目的采用电子鼻(超快速气相色谱仪)对汽油样品分析。方法用主成分分析法(PCA)对样品中的色谱峰进行数据处理并建立模型,对不同汽油标号(90#、93#、97#)进行归类和判定。气体顶空进样/快速气相色谱法主要条件:进样体积500μL;进样口温度250℃;进样时间5s;数据采集时间5min;热脱附温度280℃;程序温度40℃(30s)-1℃/s-280℃(30s);FID温度280℃。结论利用超快速气相色谱和电子鼻指纹分析技术,可以用于未知汽油样本的定性和汽油标号判定。
傅得锋
沈卫东
莫卫民
宣宇
韩斌龙
关键词:
汽油标号
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