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何绵涛

作品数：1 被引量：12H指数：1
供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇水平集
  • 1篇水平集方法
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇作物
  • 1篇黄瓜
  • 1篇病害
  • 1篇P-

机构

  • 1篇中国科学院
  • 1篇中国科学技术...

作者

  • 1篇江海洋
  • 1篇张建
  • 1篇郑守国
  • 1篇袁媛
  • 1篇何绵涛

传媒

  • 1篇农业工程学报

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于MDMP-LSM算法的黄瓜叶片病斑分割方法被引量：12
2012年
在复杂背景中有效分割作物病斑是解决作物病害识别的关键问题。针对这一问题,该文提出了一种全新的多域多相水平集方法。利用病斑在空间位置上处于叶片轮廓内的特点,构造出基于内部顺序的多相水平集模型。为了加强该模型对复杂背景下作物叶片病斑的分割能力,首次在该模型中引入多个空间域,构造出新的多域多相水平集模型,使内外水平集函数分别在不同空间域中进行演化。试验结果平均分割准确率为93.3%,较好地从复杂背景图片中提取出病斑,为病害诊断奠定了基础。
江海洋张建袁媛何绵涛郑守国
关键词：图像分割作物病害水平集方法
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