江海洋
- 作品数：5 被引量：39H指数：2
- 供职机构：中国科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术金属学及工艺农业科学更多>>
- 海洋工程用TA31合金大锻件构筑成形及组织性能调控
- 钛合金大型构件制备技术是国际深海装备发展的前沿,是评价一个国家海洋工程装备制造技术先进程度的重要标准。大型钛合金锻件制备技术是钛合金大型构件制造的核心技术之一,大规格均质化钛合金锻件的制备已成为当前最迫切需要攻克的难题。...
- 江海洋
- 关键词：热变形组织与力学性能
- 作物叶部病害图像处理方法研究
- 我国是传统农业大国，然而由于农业科技成果转化率较低，我国高端蔬菜花卉品种生产能力弱，只能长期依赖进口。改变这一局面的唯一途径在于通过科技创新加快农业发展方式转变。将计算机图像处理与模式识别技术运用到农业领域，构造基于图像...
- 江海洋
- 关键词：数学形态学图像处理方法
- 文献传递
- 复杂背景黄瓜叶部病害图像分割方法被引量：28
- 2013年
- 针对具有复杂背景的黄瓜病害图像,设计了一种图像分割方法。该方法首先结合超G和OTSU方法去除彩色图像中的大部分背景,尽可能保留图像中的绿色部分信息;然后根据病害图像RGB模型中红色分量自动建立数据项,并且设定相邻像素间红色分量差值的函数作为平滑项,以上述数据项和平滑项构建基于阈值预处理的图切割算法。利用该方法对4种黄瓜病害(霜霉病、白粉病、靶斑病和炭疽病)彩色图像进行分割。结果表明,该方法能够较为准确地将病斑区域从彩色图像中提取出来,算法的平均正确识别率达到90%以上;平均运行速度为2.12 s,能够满足实时图像分割的要求。
- 袁媛李淼陈晟江海洋董俊
- 关键词：黄瓜图像分割图切割OTSU
- 基于MDMP-LSM算法的黄瓜叶片病斑分割方法被引量：12
- 2012年
- 在复杂背景中有效分割作物病斑是解决作物病害识别的关键问题。针对这一问题,该文提出了一种全新的多域多相水平集方法。利用病斑在空间位置上处于叶片轮廓内的特点,构造出基于内部顺序的多相水平集模型。为了加强该模型对复杂背景下作物叶片病斑的分割能力,首次在该模型中引入多个空间域,构造出新的多域多相水平集模型,使内外水平集函数分别在不同空间域中进行演化。试验结果平均分割准确率为93.3%,较好地从复杂背景图片中提取出病斑,为病害诊断奠定了基础。
- 江海洋张建袁媛何绵涛郑守国
- 关键词：图像分割作物病害水平集方法
- 时效处理对Ti-6Al-3Nb-2Zr-Mo合金组织演变和力学性能的影响被引量：2
- 2023年
- 为了解不同时效参数对Ti-6Al-3Nb-2Zr-Mo(Ti6321)合金组织和力学性能影响的根本原因,通过光学显微镜(OM)、扫描电镜(SEM)、透射电镜(TEM)和力学性能测试,研究了不同时效条件(500~650℃,3~24 h)下的显微组织和力学性能。结果表明,次生相α(α_(s))比初生相α(α_(p))对时效参数更为敏感。此外,α_(s)相的厚度与时效温度和时效时间呈正相关。随着时效温度和时效时间的增加,Ti和Al元素在β_(t)相中的偏析明显,α_(s)相由细针状转变为长棒状。当合金在600℃时效12 h时,合金表现出较好的综合力学性能。抗拉伸强度、屈服强度和伸长率分别为907 MPa、796 MPa和16%,冲击功为55 J。
- 江海洋江海洋王冰王冰王冰
- 关键词：时效处理微观结构演化
