冯一洲
- 作品数：7 被引量：9H指数：2
- 供职机构：中国人民银行成都分行更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 对人行分支机构采集非法人银行机构明细数据的思考与建议——以四川省为例
- 2020年
- 随着大数据技术与金融行业的深度融合,人民银行顺势开展大数据采集、分析和挖掘工作,以此提升经济金融决策分析、防范化解金融风险、维护国家金融稳定等履职能力。当前,随着人民银行“数字央行”大数据试点工作的逐步深入,人行各分支机构面临着如何采集区域内非法人银行机构明细数据的问题。本文首先介绍了人民银行数字央行大数据试点工作的现状,然后以四川省为例,分析了非法人银行机构在数据存放、平台建设、人员配备和系统建设等方面的状况,最后从政策支持、合理预留时间、放宽校验规则等方面提出工作建议,并从分组管理、数据校验、机构考核和数据传输等方面提出数据采集的功能建议。
- 冯一洲罗斌吴媛媛
- 关键词：数据采集数据传输
- 人民银行成都分行融合通讯平台建设实践
- 2019年
- 随着互联网技术和通讯技术的发展,现代的通讯方式被应用在人们工作和生活的各个方面。越来越多的企业采用融合通讯平台的方式,将短信、语音等通讯手段与企业内网进行集成,从而实现业务系统与多种通讯工具的无缝对接,提高企业运营和沟通的效率。本文分析了中国人民银行成都分行构建融合通讯平台的组网方案,并介绍了系统架构和具体功能,最后总结了融合通讯平台带来的成效。
- 冯一洲
- 关键词：人民银行内网信息系统
- 人行成都分行征信监管信息系统功能介绍及运行效果分析被引量：1
- 2016年
- 随着征信业务的快速发展,中国人民银行在征信监管过程中面临着监管信息不透明、监督管理手段单一及内控管理不到位等问题。基于此,中国人民银行成都分行积极探索,组织开发了征信监管信息系统。该系统助力中国人民银行成都分行建立了网格化、全息式的征信业务人员管理机制,并实现了对机构和人员信息变化的动态跟踪;建立了标准化、模块化的执法检查流程,实现了执法的全过程监管;建立了高效率、精细化的联动管理模式,提高了监管效率和针对性。
- 冯一洲彭宇松
- 关键词：征信监管金融机构监管征信业务
- 金融大数据助推货币信贷业务创新——以人民银行成都分行为例被引量：4
- 2019年
- 传统的货币信贷业务信息系统建设较为分散,往往针对每项业务需求单独建设系统,建设方式较为落后,且存在重复建设、“数据孤岛”等问题。人民银行成都分行采用新一代大数据技术架构和数据治理框架,建立货币信贷明细台账采集标准,采用主流BI工具作为商务智能分析工具,从而实现统计监测的标准化和智能化,并促进信贷政策、财政政策、产业政策的有效融合,提升了央行货币信贷的履职效果。
- 冯一洲
- 关键词：数据标准货币信贷
- 人行成都分行金融综合统计大数据平台建设实践被引量：1
- 2020年
- 随着大数据、人工智能等技术与金融行业的深度融合,金融科技给金融行业带来了革命性变化,传统的人民银行(以下简称“人行”)信息系统建设方式难以满足大数据时代下金融综合统计的履职要求。在这样的背景下,人行成都分行采用新一代的大数据技术框架,构建了金融综合统计大数据平台,完成了对银行机构的标准化存贷款台账等数据的全量采集,通过构建信贷主题、风险主题和宏观经济主题等数据集市,实现了统计监测的智能化和标准化,有效提升了成都分行金融综合统计等业务的履职效能。
- 冯一洲
- 关键词：人民银行统计监测金融行业数据集市
- 流式计算在金融业的应用探讨
- 2019年
- 近年来,随着金融行业与人工智能、大数据等新兴技术的逐步融合发展,金融科技深入改变了传统金融的服务渠道、风控模型和经营策略,成为推动金融创新的重要驱动力。作为近年来金融科技的研究热门之一,流式计算被逐步应用于金融大数据的实时计算处理领域,并取得经济效益,其应用前景日益广阔。本文首先介绍了流数据和流式计算的特点,探讨了流式计算的处理流程和相关重要技术,然后总结了当前流式计算在金融业的典型应用场景,最后,提出了推动流式计算在金融业应用的建议与思考。
- 冯一洲何文才
- 关键词：大数据金融科技
