冯晓亮
- 作品数：27 被引量：57H指数：4
- 供职机构：中国地质科学院矿产资源研究所更多>>
- 发文基金：中国地质调查局地质调查项目更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术机械工程水利工程更多>>
- 离散性卡尔曼滤波在GPS变形监测数据处理中的应用被引量：2
- 2006年
- 卡尔曼滤波是当前应用最广的动态数据处理方法。文章针对GPS变形监测数据常规处理方法中的实际误差大、无法进行实时反映变形动态特性的缺点,通过对离散卡尔曼滤波基本原理的介绍,指出离散卡尔曼滤波法的优点及其在GPS变形监测数据处理中的适用数学模型,并通过三峡实测数据进行该方法使用说明及如何选择状态向量。
- 高雅萍冯晓亮
- 新铺滑坡变形演化特征及成因机制分析
- 2025年
- 新铺滑坡是三峡库区广受关注的巨型复杂库岸滑坡。本文在新铺滑坡开展“天-空-地-深”综合调查监测工作,收集前期勘察资料,开展无人机LiDAR地形测绘和现场调查,对新铺滑坡及斜坡孕灾地质环境条件进行精细化调查分析,进行巡查并整理地表宏观变形迹象,再结合专业监测数据的平面变形特征、深部变形特征和时序变形特征总结形成滑坡工程地质分区。将新铺滑坡分为4个工程地质分区6个亚区,即前中部为滑移-弯曲变形区(Ⅰ区),该区域变形与降雨和地下水位变动密切相关,累计变形量和变形速率最大。中部为滑移-拉裂变形区(Ⅱ区),变形与降雨量密切相关,累积变形量和变形速率较大。滑坡中后部为浅表滑移-拉裂变形区(Ⅲ区),变形与降雨量密切相关,累积变形量和变形速率较小。滑坡后部为浅表蠕滑-拉裂变形区(Ⅳ区),累积变形量和变形速率较小且差异显著。整理形成新铺滑坡及斜坡演化的4个阶段,即为浅层蠕滑-裂缝扩展贯通阶段、整体滑移-前缘弯折变形阶段、滑移弯曲-前缘剪出阶段和古滑坡滑移-复活阶段。研究成果可为库岸单体滑坡成因机制研究和防灾减灾等工作提供参考。
- 陈龙李厚芝李厚芝冯晓亮陈欢舒勤峰冯晓亮黄磊博李长明
- 关键词：库岸滑坡三峡库区滑坡成因机制滑坡变形监测
- GPS变形监测动态数据处理中卡尔曼滤波的应用被引量：4
- 2006年
- 介绍了卡尔曼滤波的基本原理,针对常规GPS变形监测数据处理中存在着不连续、非实时的缺点,结合卡尔曼滤波的特点,运用三峡实测数据对GPS变形监测动态数据处理中卡尔曼滤波的应用进行研究。并采用各点点位位移速度图对所建立的函数模型进行验证,同时对状态方程的建立及初始值的选取进行分析总结。
- 高雅萍冯晓亮
- 关键词：全球定位系统卡尔曼滤波随机噪声最小二乘
- 基于CNN-BiLSTM-Attention的三峡库区滑坡地表位移预测研究被引量：2
- 2024年
- 地表位移预测在滑坡监测预警中具有重要意义,建立稳定可靠的滑坡位移预测模型是关键。本文基于卷积神经网络和注意力机制的滑坡位移预测方法,并以三峡库区黄泥巴蹬坎滑坡为例进行了验证。本文综合分析了该滑坡长达8年的降雨量、库水位和地表位移等监测数据,建立了结合卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)、双向长短期记忆(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)网络和注意力机制(attention)的CNN-BiLSTM-Attention深度学习组合预测模型,采用了适应性学习率和正则化技术进行模型训练,提高了模型的泛化能力同时避免过拟合,并与传统LSTM模型进行对比验证。结果表明:相较于传统的机器学习和神经网络方法,该模型在滑坡位移预测精度上取得了显著提升,预测模型拟合优度(R^(2))达0.989,平均绝对百分比误差(MAPE)仅为0.059。
- 陈欢冯晓亮冯晓亮赵晗刘洋郭浪张军
- 关键词：滑坡监测地表位移三峡库区
- 一种滑坡同孔深部位移和地下水位监测设备及监测方法
- 本申请提供了一种滑坡同孔深部位移和地下水位监测设备及监测方法，包括：钻孔，所述钻孔内设置有固定双管结构，所述固定双管结构包括环形套圈，沿平行于所述环形套环的方向，所述环形套圈的中部穿插有第一限位杆，所述第一限位杆将所述环...
- 陈龙李扬丁志林陈欢李厚芝冯晓亮贾逸李长明侯岳峰刘晓宇黄磊博
- 旧县坪滑坡监测数据分析与预警判据
- 旧县坪滑坡是三峡库区的老滑坡,也是重庆市云阳县三峡库区地质灾害专业监测灾害点.本单位自2003年6月三峡水库蓄水以来开始对该滑坡进行专业监测工作,监测十多年来,旧县坪滑坡不断变形,目前处在匀速蠕变阶段.滑坡位于长江干流北...
- 陈龙季伟峰李远宁冯晓亮
- 关键词：滑坡地质灾害风险预警
- 地质灾害监测数据的时空序列预测与风险评估模型
- 本发明涉及地质信息化技术领域，特别是地质灾害监测数据的时空序列预测与风险评估模型，包括：数据采集模块，边缘处理模块，与所述数据采集模块无线连接，云端分析模块，与所述边缘处理模块通过LoRaWAN协议连接，移动终端模块，与...
- 李厚芝白晓明张全鹏陈龙贾逸冯晓亮陈欢李长明叶霄
- 卡尔曼滤波在GPS变形监测中的应用被引量：1
- 2006年
- 卡尔曼滤波(Kalman,1960)是当前应用最广的一种动态数据处理方法,它具有最小无偏方差。在GPS变形监测中,如果将变形体视为一个动态就可以用来描述这个变形体的运动情况。介绍了卡尔曼滤波的基本原理,针对常规GPS变形监测数据处理中存在的缺点,结合卡尔曼滤波的特点,采用三峡实例对卡尔曼滤波在GPS变形监测中动态数据的处理进行研究,并运用各点点位位移速度图对所采用的模型进行验证,同时对状态方程的建立及初始值的选取进行分析总结。
- 高雅萍冯晓亮
- 关键词：卡尔曼滤波随机噪声最小二乘法
- 长江三峡水库区云阳县典型滑坡变形监测分析被引量：4
- 2006年
- 采用2004年云阳县滑坡监测数据和降雨量资料,统计了滑坡与降雨的关系。并以杨柳磅滑坡、裂口山滑坡为例,对其深部位移、地表变形与降雨的关系进行了初步分析。云阳县位于三峡西段,为地质灾害多发区。该县每年5月进入雨季,降雨次数增多,降雨强度加大。2004年暴雨有9次,每次都使滑坡出现了异常。特别是6月和9月暴雨,造成了地表较大的宏观变形。变形出现最多的月份与暴雨出现频次最多的月份相一致。随着降雨强度加大,滑坡数明显增多。研究表明当降雨量大于10mm以上时,就有滑坡出现裂缝、错台及深部位移;当降雨量在50mm以上时,滑坡异常的情况增多,甚至出现土流;平缓的地层在暴雨后易形成极大的孔隙水压力而导致滑坡活动;同时,由于页岩、泥岩遇水后易泥化、软化,产生了顺层滑动;大暴雨后,丰富的地表水渗入地下,突然增大的地下水使结构松散的堆积体含水量增加、岩土强度指标降低,造成了局部变形。由于受地理环境等多方面因素的影响,滑坡体的规模与降雨强度大小没有明显的规律。根据宏观地质调查和钻探资料,裂口山滑坡、杨柳磅滑坡上部地层有超过15m厚的粉质粘土夹块石,下部地层有碎裂砂岩和泥岩。在降雨较大的情况下,水通过裂隙进入,使泥岩、粘土层变软,容易失稳。
- 李远宁冯晓亮
- 关键词：三峡水库区滑坡
- 基于大数据的地质灾害异常监测与防控方法及系统
- 本申请公开基于大数据的地质灾害异常监测与防控方法及系统，涉及地质灾害监测技术领域，包括：获取历史数据进行处理并传输至云端服务器，构建基于混合长短期记忆网络的预测模型，使用历史数据训练预测模型；数据采集设备采集实时山体数据...
- 李厚芝陈龙冯晓亮陈欢李长明叶霄
