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李亚平

作品数：1 被引量：11H指数：1
供职机构：北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感科学国家重点实验室更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇混合高斯
  • 1篇混合高斯分布
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯分布
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯准则
  • 1篇BIC
  • 1篇EM
  • 1篇EM算法

机构

  • 1篇北京师范大学

作者

  • 1篇陈霞
  • 1篇杨华
  • 1篇李亚平

传媒

  • 1篇遥感学报

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于EM和BIC的直方图拟合方法应用于遥感变化检测阈值确定被引量：11
2008年
利用遥感图像进行变化检测时,确定"差异图像"上各变化类型的阈值非常关键。本文引入图像直方图拟合方法来确定变化阈值。首先通过基于变化向量分析方法,得到变化强度图像,然后假设该变化强度图像中的像元值符合混合高斯分布模型,利用期望最大(EM)算法和贝叶斯信息准则(BIC)求出最佳的混合高斯分布模型,拟合此时的图像直方图,最后利用贝叶斯判别准则确定出各变化类型的变化阈值。试验证明,这种方法是一种较为有效的自动确定变化阈值的方法。
李亚平杨华陈霞
关键词：混合高斯分布EM算法贝叶斯准则
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共1页<1>
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