陈霞
- 作品数：3 被引量：13H指数：2
- 供职机构：北京师范大学数学科学学院统计与金融数学系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于EM和BIC的直方图拟合方法应用于遥感变化检测阈值确定被引量：11
- 2008年
- 利用遥感图像进行变化检测时,确定"差异图像"上各变化类型的阈值非常关键。本文引入图像直方图拟合方法来确定变化阈值。首先通过基于变化向量分析方法,得到变化强度图像,然后假设该变化强度图像中的像元值符合混合高斯分布模型,利用期望最大(EM)算法和贝叶斯信息准则(BIC)求出最佳的混合高斯分布模型,拟合此时的图像直方图,最后利用贝叶斯判别准则确定出各变化类型的变化阈值。试验证明,这种方法是一种较为有效的自动确定变化阈值的方法。
- 李亚平杨华陈霞
- 关键词：混合高斯分布EM算法贝叶斯准则
- 遥感线性模型中的Bootstrap方法及模型检验
- 本文首次提出了由Bootstrap方法寻找回归参数和模型误差的先验分布的反演方案．同时，对按照地物分类后的先验数据作统计假设检验，说明了将先验知识分类的合理性．最后，以核驱动模型RossThick-LiTransit组合...
- 陈霞
- 关键词：遥感反演先验分布交互效应
- 文献传递
- Bootstrap方法在遥感线性BRDF模型反演中的应用被引量：2
- 2007年
- 在遥感反演中,通常假设反演参数和模型误差的先验分布服从正态分布,这个假设通常不太符合实际。为此,本文提出由Bootstrap方法估计反演参数和模型误差的先验分布的方案。同时对先验数据按照地物分类,统计假设检验表明将先验知识分类的合理性。最后,以RossThick-LiTransit核组合的线性核驱动BRDF模型为例,用NOAA-AVHRR观测数据对使用Bootstrap方法的反演算法进行试验,并与正态假设下的Tikhonov正则化反演和Bayes反演结果比较,说明对先验知识分类和使用Bootstrap方法的遥感反演方法能明显减小参数反演结果的不确定性,提高其可信度。
- 陈霞崔恒建杨华
- 关键词：遥感反演BOOTSTRAP方法先验分布后验分布
