张春美
- 作品数：32 被引量：79H指数：5
- 供职机构：太原科技大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省青年科技研究基金国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程核科学技术更多>>
- 基于ANFIS的水质净化预测控制
- 2008年
- 水资源是基础性自然资源,也是战略性经济资源,正确对自来水的净化进行预测控制对于社会经济和环境的协调发展具有重要的意义。传统的预测控制方法不能及时适应水质的不确定动态变化,净化效果不佳。自适应神经模糊推理系统(ANFIS)是模糊逻辑和神经网络最完全的融合,ANFIS的自适应性质使得它可以替代控制系统的任意神经元网络并执行同样的功能。针对水净化过程的不确定性,建立了以ANFIS为基础的自来水质净化的预测控制,仿真结果显示:该自适应神经模糊控制器具有较高的控制精度,控制效果较好。
- 张春美石川曹俊琴
- 关键词：自适应神经模糊系统SUGENO模糊模型预测控制混合学习算法
- 利用弯路估计的深度强化学习求解车辆路径问题的方法
- 本发明属于人工智能技术领域，具体技术方案为：利用弯路估计的深度强化学习求解车辆路径问题的方法，具体步骤如下：一、构建深度强化学习模型网络结构及优化目标；二、初始化学习模型的所有参数值，随机生成数据集；三、构建训练过程，将...
- 张春美马兆良梁子琪郭红戈陈高华
- 基于EMD-PF-GRNN的短期风电功率预测研究被引量：2
- 2023年
- 针对短期风电功率预测,将风电输出功率作为时间序列信号,由于其所具有波动性、非平稳性的特点,提出一种基于经验模态分解(EMD)、粒子滤波(PF)和广义回归神经网络(GRNN)的组合预测模型。首先,利用EMD对风电功率序列进行分解,获得各个相对平稳的模态分量;然后,将分解得到高离散度的数据采用PF进行分析处理,低离散度的数据采用GRNN进行分析处理,其中,通过粒子群算法(PSO),根据各低离散度数据自身特点优化GRNN的平滑因数,以进一步提高其预测性能和精度;最后,通过线性叠加各分量的预测结果得到最终风电功率的预测值。结果表明,与PSO-GRNN和单一GRNN结构相比,EMD-PF-GRNN预测模型的预测误差降低了6%左右,预测精度更高,可以更好的预测风电功率。
- 周婕张春美郭红戈
- 关键词：广义回归神经网络短期风电功率预测
- 参数自调整法控制中子发生器阳极电流研究被引量：3
- 2017年
- 针对中子管阳极电流采用模拟PID控制的不足,文中设计了一种中子管阳极电流控制电路及相关控制算法。该阳极电流控制电路采集回阳极电流,并对该阳极电流值进行模糊分类,从而求得PID的三个参数Kp、Ki、Kd,将这三个参数代入PID公式中计算出热丝电流的调节值,用于控制热丝电流,以保证阳极电流稳定,进而稳定离子源对氘氚离子的供应,最终达到稳定中子产额的结果。实验结果表明,该方法调节简单方便、时效性强,稳定了中子管的产额,为测井数据的准确性提供了保障。
- 李子良谭红建李昕涛张春美朱艳春
- 关键词：中子管模糊控制PID控制
- 新工科背景下人工智能课程教学模式改革探索被引量：3
- 2024年
- 新工科建设需要以具有综合学科背景的创新型高级人才为支撑。人工智能课程具有多学科交叉的特点,在新工科教育背景下,把握人工智能课程的特点,基于分析课程、教师、学生之间的协同关系,多方位、多角度地针对人工智能课程教学模式,在思政内容、项目驱动、翻转课堂等方面进行探索,以期在新工科背景下,通过人工智能课程教学模式的探索与改革,培养具有科学素养、掌握技术研发和应用能力的应用型人才。
- 张春美郭红戈曹俊琴
- 关键词：人工智能思想政治教育
- 一种移动机器人避障路径规划方法
- 本发明属于机器人及智能车辆的局部导航领域，具体技术方案为：一种移动机器人避障路径规划方法，具体步骤如下：一、基于移动机器人车载外部传感器激光雷达获取的工作环境信息构建栅格环境地图；二、通过改进引力和斥力场函数计算机器人受...
- 张春美曹靖宇郭红戈陈高华周婕
- 文献传递
- 电动汽车充电站智能选址定容方法研究被引量：2
- 2024年
- 针对电动汽车智能选址及定容问题,首先建立充电站建设花费费用、运行维护费用、服务用户充电的费用、排队等候时间成本和用户行驶过程耗电成本最小的多目标多约束的充电站选址及定容模型。然后运用BP(back propagation)神经网络对研究区域进行选址,其次利用蚁群算法对所选地址进行定容,最后使用太原充电站的选址定容算例验证了BP神经网络对研究区域进行选址的有效性和采用蚁群算法对所选地址进行定容的可行性,并对长治市区充电站的选址定容进行了预测。
- 孟涛郭红戈张春美
- 关键词：电动汽车充电站BP神经网络蚁群算法
- 一种基于差分进化和模糊控制相结合的避障路径规划算法
- 本发明的一种基于差分进化和模糊控制相结合的避障路径规划算法属于智能控制领域，解决了现有模糊控制同样会使智能车辆陷入局部最小问题使其不能做出及时、准确的避障动作的问题，具体步骤为：1)设计模糊控制器，2)利用差分进化算法优...
- 张春美刘承鹏郭红戈申静如
- 文献传递
- 智能控制研究动态及展望被引量：1
- 2008年
- 阐述了智能控制的研究动态及发展方向,提出将粗糙集理论应用于智能控制系统的设想。
- 张春美石川郭红戈
- 关键词：粗糙集智能控制ANFISBP算法
- 武器目标分配问题的离散差分进化算法被引量：16
- 2014年
- 提出一种新的求解静态武器目标分配问题的离散差分进化算法.采用整数排列建立武器–目标分配对,作为离散差分进化算法的初始个体;并通过取模运算对溢出取值范围的解向量进行修正,将其转化到解的搜索区域内,从而对差分变异算子进行设计.同时,提出相应的交叉策略,得到可行的武器目标分配对.在交叉过程中,保留目标向量与试验向量中相同的分配对,得以很好地利用上一代的分配结果.在删除重复数和重新插入整数时,为了避免倾向性,生成随机排列,保证对数据处理的公平性.实验结果表明,提出的离散差分进化算法在收敛性和求解质量方面均优于另外2种典型的离散差分进化算法,很好地实现了武器目标分配问题的有效求解.
- 张春美陈杰辛斌
- 关键词：离散差分进化算法武器目标分配
