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王敏慧

作品数：20 被引量：0H指数：0
供职机构：哈尔滨理工大学更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 19篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 15篇图像
  • 9篇光谱图像
  • 9篇高光谱图像
  • 5篇卷积
  • 3篇源域
  • 3篇图像数据
  • 3篇网络
  • 3篇卷积核
  • 3篇雷达
  • 3篇激光
  • 3篇激光雷达
  • 2篇数据协同
  • 2篇搜索
  • 2篇图像分类
  • 2篇注意力
  • 2篇准确率
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇危险品
  • 2篇目标域

机构

  • 20篇哈尔滨理工大...

作者

  • 20篇王敏慧
  • 17篇吴海滨
  • 17篇王爱丽
  • 8篇杨明极
  • 4篇韩闯
  • 3篇于双
  • 2篇赵烟桥
  • 2篇郭抗抗
  • 1篇孙慧
  • 1篇赵琳
  • 1篇盖建新
  • 1篇孙晓明
  • 1篇刘畅
  • 1篇张可心
  • 1篇庄志强
  • 1篇尚林鹏
  • 1篇徐福健
  • 1篇柳鹏
  • 1篇司艳玲

年份

  • 17篇2025
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2016
共 20 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于自适应对比学习结合联邦学习的图像分类算法
本发明属于联邦学习与图像分类领域，具体涉及一种基于自适应对比学习结合联邦学习的图像分类算法。该算法首先通过数据划分策略对参与方本地数据进行分配，模拟现实场景中分布式数据的不均匀性。接着，利用Dirichlet分布控制数据...
姚一鸣王爱丽夏丁杨明极王敏慧吴海滨于双赵烟桥
基于DCNN的LiDAR数据分类算法研究
激光雷达(Light Detection and Ranging, LiDAR)技术是一种主动的遥感测量技术，通过向目标发射激光来获取地面物体的信息。该数据在地形绘制、城市建设等领域有重要作用。近些年，传统卷积神经网络(...
王敏慧
关键词：激光雷达卷积神经网络
频域特征学习结合CNN的高光谱图像和LiDAR数据协同分类系统
频域特征学习结合CNN的高光谱图像和LiDAR数据协同分类系统，它属于遥感图像分类技术领域。本发明优化了现有多模态遥感分类方法中光谱‑空间特征耦合机制、提升了跨模态融合效率并增强了高频细节信息的获取能力。本发明通过小波变...
吕浩然吴海滨姚曼曼杨明极王爱丽王敏慧
高光谱图像开放集光谱空间特征提取与分类方法
本发明提出了一种高光谱图像开放集光谱空间特征提取与分类方法，旨在提升高光谱图像中已知类别和未知类别的分类精度和分类模型的鲁棒性。该方法采用分数阶傅里叶变换对输入数据进行预处理，实现信号时频平面的旋转分析。通过增强型光谱空...
吴海滨闫思奇孙慧于双郭抗抗王敏慧王爱丽
一种结合通道-空间注意力改进的跨场景高光谱图像分类方法
一种结合通道‑空间注意力改进的跨场景高光谱图像分类方法，它属于遥感图像分类领域。本发明解决了传统模型对空间‑光谱特征关联性建模不足、跨场景泛化能力弱，进而导致分类精度欠佳、鲁棒性有待改善及特征提取能力受限的问题。本发明引...
李雅琳吴海滨王敏慧王爱丽
一种基于自适应注意力的高光谱图像分类方法
一种基于自适应注意力的高光谱图像分类方法，它属于高光谱图像分类领域。本发明解决了在噪声标签存在的环境下，传统基于注意力机制的分类模型的性能差的问题。本发明构建了基于自适应注意力的分类网络，分类网络内包括两个支路通过聚合连...
王敏慧王爱丽杨明极韩闯吴海滨吕浩然
一种基于多级特征融合的高光谱与激光雷达数据协同分类方法
一种基于多级特征融合的高光谱与激光雷达数据协同分类方法，它属于遥感图像分类领域。本发明解决了现有融合高光谱图像与激光雷达数据的分类方法的分类性能差的问题。本发明能够有效地从高光谱图像数据中捕获并学习高光谱空谱联合特征，同...
王敏慧吴海滨王爱丽杨明极韩闯闫思奇
一种元学习集成神经架构搜索用于少样本高光谱图像地物分类方法
一种元学习集成神经架构搜索用于少样本高光谱图像地物分类方法，属于高光谱图像分类领域。本发明解决了少样本条件下目标域分类精度低及模型迁移适应性差的问题。通过构建多源域数据集设计神经架构搜索超网，利用可微策略搜索特征提取器最...
王爱丽张康杨明极吴海滨刘城洋王敏慧
基于渐进训练的通信高效联邦学习的异构软件缺陷预测算法
本发明涉及联邦学习、软件缺陷预测技术领域，公开了一种基于渐进训练的通信高效联邦学习的异构软件缺陷预测算法，解决了软件缺陷预测中多源训练通信与计算效率不佳以及隐私性问题。该方法包括：对各本地数据集采用最大互信息系数(max...
王爱丽冯彦翔夏丁姚一鸣杨明极王敏慧吴海滨
一种基于特征置信度的高光谱与激光雷达数据融合分类方法
一种基于特征置信度的高光谱与激光雷达数据融合分类方法，它属于遥感图像分类领域。本发明解决了传统方法并未考虑不同数据源的特征在重要性上的差异，导致分类精度低的问题。本发明从高光谱图像数据中捕获和学习高光谱空‑谱联合特征，从...
王敏慧王爱丽吴海滨刘城洋闫思奇吕浩然
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