2025年11月8日
星期六
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王爱丽
作品数:
123
被引量:166
H指数:8
供职机构:
哈尔滨理工大学
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
电子电信
机械工程
文化科学
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合作作者
吴海滨
哈尔滨理工大学测控技术与通信工...
杨明极
哈尔滨理工大学测控技术与通信工...
王敏慧
哈尔滨理工大学
姜开元
哈尔滨理工大学
赵烟桥
哈尔滨理工大学
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作者
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王爱丽
72篇
吴海滨
18篇
杨明极
17篇
王敏慧
12篇
姜开元
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赵烟桥
8篇
于双
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陈雨时
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孙慧
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孟绍良
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2013
1篇
2010
7篇
2008
1篇
2007
2篇
2006
1篇
2004
共
123
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结合多尺度注意力改进YOLOv8的X光安检图像危险品检测系统
本发明属于计算机视觉与目标检测技术领域,具体涉及一种结合多尺度注意力改进YOLOv8的X光安检图像危险品检测系统首先对X光安检图像数据集进行数据预处理与增强,旨在提升数据集样本数量;对基于YOLOv8的危险品检测框架进行...
王爱丽
李福玲
杨明极
袁鹏飞
刘文柏
夏丁
吴海滨
一种基于局部对比度的图像锐化方法
本发明涉及图像锐化方法,具体涉及一种基于局部对比度的图像锐化方法,本发明为了解决现有的锐化掩模算法在图像高对比度的边缘会过度增强图像的对比度,从而造成锐化图像的边缘附近存在严重的灰度跳变区域,进而影响锐化图像主观效果的缺...
赵蓝飞
王爱丽
王博
吕鑫淼
一种基于改进YOLOv8的X光安检图像危险品分割与检测系统
本发明属于目标检测技术领域,具体涉及一种基于改进YOLOv8的X光安检图像危险品分割与检测系统。该方法依次执行以下步骤:获取X光安检图像数据集,并按比例划分为训练集和测试集;对YOLOv8‑seg架构进行改进,针对主干网...
吴海滨
刘文柏
袁鹏飞
李福玲
王敏慧
王爱丽
基于多尺度卷积和特征融合的高光谱图像开放集分类方法
本发明提出了一种基于多尺度卷积和特征融合的高光谱图像开放集分类方法,旨在提升高光谱图像中已知类别和未知类别的分类精度和分类模型的鲁棒性。该方法通过深度学习模型融合光谱和空间特征,解决了高光谱图像分类中的未知类别识别和特征...
王爱丽
闫思奇
韩闯
吴海滨
王敏慧
盖建新
孙晓明
基于对比学习双编码器的高光谱和LiDAR联合分类方法
本发明基于对比学习双编码器的高光谱和LiDAR联合分类属于图像分类技术领域;该方法依次执行以下步骤:步骤a、输入待分类的高光谱图像(HSI)和LiDAR的DSM数据;步骤b、对HSI和LiDAR数据进行patch提取,形...
吴海斌
戴诗语
王爱丽
宋璎珞
刘城洋
高光谱图像开放集光谱空间特征提取与分类方法
本发明提出了一种高光谱图像开放集光谱空间特征提取与分类方法,旨在提升高光谱图像中已知类别和未知类别的分类精度和分类模型的鲁棒性。该方法采用分数阶傅里叶变换对输入数据进行预处理,实现信号时频平面的旋转分析。通过增强型光谱空...
吴海滨
闫思奇
孙慧
于双
郭抗抗
王敏慧
王爱丽
一种基于跨场景自适应学习的高光谱图像分类方法
本发明一种基于跨场景自适应学习的高光谱图像分类方法属于图像处理技术领域;该方法依次执行输入待分类的原始高光谱数据集、对输入的高光谱图像原始数据集进行划分、对SD和TD进行特征提取,输入至改进的深度可分离嵌入模型,获得每层...
王爱丽
刘城洋
姜开元
宋璎珞
吴海滨
一种结合通道-空间注意力改进的跨场景高光谱图像分类方法
一种结合通道‑空间注意力改进的跨场景高光谱图像分类方法,它属于遥感图像分类领域。本发明解决了传统模型对空间‑光谱特征关联性建模不足、跨场景泛化能力弱,进而导致分类精度欠佳、鲁棒性有待改善及特征提取能力受限的问题。本发明引...
李雅琳
吴海滨
王敏慧
王爱丽
基于递归残差网络的遥感图像超分辨率重建
被引量:2
2019年
深层网络有效地提高了重建图像的精度,但是拥有大量参数,使训练时间过长。因此,改进了一种基于递归残差网络的遥感图像超分辨率重建算法,将全局残差学习和局部残差学习相结合,有效地降低训练深层网络的难度,并且通过递归学习控制网络参数。实验结果证明了递归残差网络在遥感图像超分辨率重建中的有效性,改进的网络可以获得更好的主观视觉效果以及客观评价指标。
王爱丽
宋晓莹
陈雨时
一种降噪的电梯结构
本实用新型涉及电梯技术领域,且公开了一种降噪的电梯结构,包括轿厢机构和清理机构,所述轿厢机构外部设置有清理机构;所述轿厢机构包括轿厢本体、导向座、静音轮、隔音板、防火面板和清理挡板,所述轿厢本体外侧固定连接有导向座,所述...
郭世博
王爱丽
周芷妍
周欣宇
宫威宇
王正浩
朱凯玥
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