王昌龙
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：西北师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 嵌入式软件系统的节能策略研究被引量：2
- 2009年
- 低能耗在现代工业中受到特别的关注,较低的能量耗费正成为嵌入式系统,特别是便携式设备所要解决和实现的重点目标之一。仅依靠硬件技术,实现节能的潜力正在逐渐减小。使用软件技术优化系统能量正得到更多的关注。从操作系统资源管理的角度,分析了嵌入式操作系统节能原理,探讨操作系统的节能策略;从软件的设计模式、编译优化等方面出发,研究了嵌入式应用软件的节能原理以及相应的节能方法。
- 王昌龙
- 关键词：嵌入式操作系统应用软件节能策略
- 混合的本体原子分解方法
- 2015年
- 原子分解是理解本体内部模块结构的有效途径。以局部化模块抽取为基本操作的原子分解方法可用于强表达力的SROIQ本体,但效率较低。基于有向超图的本体模型能够显式地反映原子的依赖关系,但只局限于弱表达力的EL本体。提出一种混合的原子分解算法,首先利用有向超图表示EL子本体,形成部分原子分解,利用模块抽取方法添加剩余非EL公理,得到本体的全部原子分解。以生物医学本体作为测试数据,实验表明,这种混合的原子分解算法能够有效减少运行时间。与传统的基于模块抽取的方法相比,原子分解效率平均提高6.7倍。
- 王昌龙冯志勇王鑫饶国政
- 关键词：本体原子分解超图
- 基于深度学习的中文文本蕴涵关系识别技术研究
- 张志昌马秀琴王昌龙庞雅丽张昱魏塬梅林建成
- 该成果来源为国家自然科学基金项目研究。该成果的研究目的为：研究基于深度学习的中文文本蕴涵关系识别技术。通过构建可用于深层神经网络训练和测试的大规模蕴涵关系“前提T-假设H”句子对标注语料为基础，针对已有方法的不足，研究可...
- 关键词：
- 关键词：神经网络模型
