您的位置: 专家智库 > >

庞雅丽

作品数:6 被引量:5H指数:1
供职机构:西北师范大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇网络
  • 3篇网络模型
  • 2篇对话文本
  • 2篇语义
  • 2篇语义框架
  • 2篇原始信息
  • 2篇中文
  • 2篇文本
  • 2篇话文
  • 2篇记忆
  • 2篇记忆编码
  • 1篇新闻
  • 1篇信息提取
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇识别技术
  • 1篇评测
  • 1篇中文文本
  • 1篇中文新闻

机构

  • 6篇西北师范大学

作者

  • 6篇庞雅丽
  • 3篇张志昌
  • 1篇张昱
  • 1篇马秀琴
  • 1篇王彩芬
  • 1篇王昌龙

传媒

  • 1篇甘肃科技
  • 1篇科技信息

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2008
  • 2篇2007
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
个性化信息过滤技术被引量:4
2007年
本文分析了个性化信息过滤及其实现系统的体系结构,讨论了用户需求文档及其应用的机制,分析了当前主要的过滤算法,并总结了国内外信息过滤的研究进展情况,提出了个性化信息过滤研究的重点问题。
庞雅丽王彩芬
关键词:评测
基于统计的中文新闻网页分类技术研究
随着互联网技术的迅速发展,网络上的信息资源呈爆炸式增长,万维网已经成为拥有几十亿个Web页面的分布式信息空间。在这海量的数字资源中,信息大都以半结构化或者是非结构化的数据形式存在,信息的存储组织杂乱无章,要从其中迅速有效...
庞雅丽
关键词:网页分类信息提取
文献传递
基于深度学习的中文文本蕴涵关系识别技术研究
张志昌马秀琴王昌龙庞雅丽张昱魏塬梅林建成
该成果来源为国家自然科学基金项目研究。该成果的研究目的为:研究基于深度学习的中文文本蕴涵关系识别技术。通过构建可用于深层神经网络训练和测试的大规模蕴涵关系“前提T-假设H”句子对标注语料为基础,针对已有方法的不足,研究可...
关键词:
关键词:神经网络模型
多轮口语理解的结构化记忆图网络模型
本发明公开了一种多轮口语理解的结构化记忆图网络模型,由输入编码层、记忆编码层、特征聚合层和输出分类层组成,使用由口语理解任务产生的对话行为代替文本作为记忆节点进行编码,对话行为是包含语义框架信息的格式化表示,将非结构化的...
张志昌于沛霖庞雅丽曾扬扬
文献传递
多轮口语理解的结构化记忆图网络模型
本发明公开了一种多轮口语理解的结构化记忆图网络模型,由输入编码层、记忆编码层、特征聚合层和输出分类层组成,使用由口语理解任务产生的对话行为代替文本作为记忆节点进行编码,对话行为是包含语义框架信息的格式化表示,将非结构化的...
张志昌于沛霖庞雅丽曾扬扬
基于目标迁移的文本分类技术
2008年
本文给出了一种基于目标迁移学习的文本分类方法,用于解决在分类目标发生变化时的训练集重复标注和分类模型重复训练的问题。该方法通过引入一个中间类别体系层作为桥接,首先在中间层类别和目标类别之间建立映射关系,分类时将文本分到中间层类别上,然后根据中间层和目标层的映射来确定目标类别。
庞雅丽
关键词:文本分类
共1页<1>
聚类工具0