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张宏伟

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：国网吉林省电力有限公司检修公司更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电网
  • 1篇电网故障
  • 1篇学习算法
  • 1篇神经网
  • 1篇故障诊断

机构

  • 1篇国网吉林省电...
  • 1篇国网吉林省电...

作者

  • 1篇谢蓓敏
  • 1篇赵雪松
  • 1篇张宏伟

传媒

  • 1篇河南科技

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种基于深度学习算法的电网故障诊断方法被引量：3
2016年
电网故障原因复杂,开关和保护的误动、拒动以及信道的信号干扰均会给传统的浅层智能模型带来困难,所以需要从更深入的层面表征电网故障,并对其进行故障诊断。针对这一问题,本文提出一种基于深度学习算法的电网故障诊断方法,该算法利用由Convolution层、Pooling层、Flatten层及MLP层构成的深度网络结构,对电网故障信息进行学习并获得对应的诊断模型。试验表明PGFD-DL算法具有更高的稳定性与精度。
赵雪松谢蓓敏张宏伟
关键词：电网故障诊断神经网
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