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赵雪松

作品数:2 被引量:6H指数:2
供职机构:国网吉林省电力有限公司更多>>
相关领域:理学电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇理学

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力负荷
  • 1篇电力负荷预测
  • 1篇电网
  • 1篇电网故障
  • 1篇学习算法
  • 1篇神经网
  • 1篇小波
  • 1篇小波分析
  • 1篇故障诊断
  • 1篇负荷预测

机构

  • 2篇国网吉林省电...
  • 2篇国网吉林省电...

作者

  • 2篇谢蓓敏
  • 2篇赵雪松
  • 1篇张宏伟

传媒

  • 1篇河南科技
  • 1篇科技创新与应...

年份

  • 2篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于改进的小波分析的电力负荷预测方法研究被引量:3
2016年
针对当前电力负荷预测方法研究的不足,文章提出了一种改进的基于小波分析的电力负荷预测方法。方法对选取的样本数据进行预处理操作,然后将样本数据归一化,进行三级小波分解,建立分析预测模型,最后根据建立的预测模型对预测结果进行分析与修正。文章提出的方法可以使得到的样本数据更加平滑,同时可以使预测结果更加准确,减小预测误差。
谢蓓敏赵雪松
关键词:负荷预测小波分析
一种基于深度学习算法的电网故障诊断方法被引量:3
2016年
电网故障原因复杂,开关和保护的误动、拒动以及信道的信号干扰均会给传统的浅层智能模型带来困难,所以需要从更深入的层面表征电网故障,并对其进行故障诊断。针对这一问题,本文提出一种基于深度学习算法的电网故障诊断方法,该算法利用由Convolution层、Pooling层、Flatten层及MLP层构成的深度网络结构,对电网故障信息进行学习并获得对应的诊断模型。试验表明PGFD-DL算法具有更高的稳定性与精度。
赵雪松谢蓓敏张宏伟
关键词:电网故障诊断神经网
共1页<1>
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