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高大维: 作品数：19 被引量：11H指数：2; 供职机构：中南大学更多>>; 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>; 相关领域：天文地球理学自然科学总论文化科学更多>>

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基于深度学习和DTW计算地震相对旅行时差方法: 本发明公开了一种基于深度学习和DTW计算地震相对旅行时差方法，属于地震信号处理技术领域，包括获取需要进行相对旅行时差计算的地震数据，并利用Obspy等地震学软件对其进行预处理。同时生成PhaseNet所需要的输入文件；将...; 高大维聂子婷郭振威王博琛侯新荣江世宇张雅坤王旭郝林波

一种基于单台站地震观测数据的重复地震识别方法: 本发明公开了一种基于单台站地震观测数据的重复地震识别方法，属于重复地震识别技术领域，包括：获取模板地震、台站和连续波形数据；使用多段互相关方法计算多段互相关系数，筛选潜在的重复地震事件；计算模板地震事件与潜在的重复地震事...; 高大维侯新荣郭振威江世宇聂子婷王旭张雅坤

一种基于神经网络解释岩石物理模型中多参数贡献的方法: 本发明提供了一种基于神经网络解释岩石物理模型中多参数贡献的方法，所述方法包括：首先，使用神经网络代理岩石物理模型预测纵波速度和衰减耗散逆品质因子；然后，利用已经训练好的神经网络所保存的网络参数，提取各输入参数所涉及的神经...; 郭振威王博琛刘嘉玮高大维潘新朋王璞柳建新

不定积分与定积分第二类换元法的讨论被引量：2: 2011年; 通过对不定积分与定积分第二类换元法的两种形式进行比较,以题为例着重探讨了不定积分与定积分第二类换元法在解题中的联系与区别。; 高大维冯世强崔宇陈友军; 关键词：不定积分定积分

一种物理信息引导的深度学习地电模型电磁正演模拟方法: 本发明涉及地球物理和人工智能领域，具体公开了一种物理信息引导的深度学习地电模型电磁正演模拟方法，该方法包括：S1、准备神经网络输入数据；S2、搭建全连接的深度神经网络；S3、加入物理信息约束，将地电模型电磁场满足的亥姆霍...; 郭振威王博琛熊繁升王妍艺高大维柳建新

柯街岩体的地球物理勘探研究: 1.引言音频大地电磁勘探(AMT)[1]作为矿产资源勘探开发的重要手段之一,经过六十多年的发展,大地电磁三维反演已成为了当前的研究热点[2-3]。相对于二维反演方法,三维反演往往能得到更真实的地电模型[4-5]。利用大地...; 邓超凡郭振威强建科高大维; 关键词：三维反演大地电磁二维反演异常体磁异常

基于注意力门神经网络的叠前地震速度反演方法: 本发明公开了基于注意力门神经网络的叠前地震速度反演方法，名为AG‑ResUnet。该方法的优势在于通过数据驱动的方式，充分挖掘叠前地震资料包含的地层信息，反演过程不需要初始模型，且深度学习的方法极大节约计算成本，提高工作...; 郭振威李方达潘新朋刘春明王博琛高大维柳建新侯新荣王妍艺

一种基于神经网络解释岩石物理模型中多参数贡献的方法: 本发明提供了一种基于神经网络解释岩石物理模型中多参数贡献的方法，所述方法包括：首先，使用神经网络代理岩石物理模型预测纵波速度和衰减耗散逆品质因子；然后，利用已经训练好的神经网络所保存的网络参数，提取各输入参数所涉及的神经...; 郭振威王博琛刘嘉玮高大维潘新朋王璞柳建新

基于机器学习的布兰科海洋转换断层地震活动性研究: 海底转换断层,作为洋中脊系统中不可或缺的衔接纽带,广泛分布与全球各大洋的中脊地带。然而,受限于当前的数据采集能力与技术手段,我们对转换断层及洋中脊的认识还远远不足。本文的研究区域为太平洋东缘的布兰科转换断层(Blanco...; 江世宇刘嵘高大维聂子婷侯新荣; 关键词：地震活动性

岩石物理驱动的储层物性参数非线性地震反演方法被引量：2: 2024年; 叠前地震反演和岩石物理反演分别是获取弹性参数和物性参数的重要手段,两者结合有助于实现储层参数预测并精细刻画储层特征.储层物性参数的反演依赖于岩石物理模型,在进行物性参数反演时可以将复杂的岩石物理模型做泰勒展开,进而得到其一阶或高阶的近似表达式,然而这会降低模型的精确性并增加反演的误差.为了提高储层物性参数反演的稳定性和准确性,本文以碎屑岩储层为例,提出了岩石物理驱动的储层物性参数非线性地震反演方法.首先,基于贝叶斯框架和高斯分布约束条件,从叠前地震数据中实现纵、横波速度及密度等弹性参数的反演.其次,通过碎屑岩岩石物理模型建立起弹性参数与物性参数之间的联系.最后,利用粒子群算法进行全局寻优获得较为准确的孔隙度、泥质含量和含水饱和度等物性参数.合成数据和实际资料测试结果验证了所提方法的可行性和准确性,反演结果与测井数据吻合较好,可有效指示含气储层区域,本文方法在储层预测和评价方面具有广泛的应用前景.; 潘新朋刘志顺高大维王璞郭振威郭振威; 关键词：储层物性参数地震反演贝叶斯理论