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基于压电阻抗技术和BP网络的结构健康监测被引量：16: 2010年; 以装有多个螺栓和多片压电元件(PZT)的铝梁为实验对象,研究激励频率对PZT导纳值的影响以及PZT传感器感知较近螺栓松动与较远螺栓松动的灵敏性。构建BP网络,以各个螺栓分别松动时所测得的所有压电元件的导纳值作为网络的模式样本,输入到神经网络进行训练。实验结果表明:PZT传感器的导纳谱能灵敏地反映结构状态的微小变化;且离松动螺栓近的PZT导纳谱的变化远大于离松动螺栓远的PZT的导纳谱的变化;对于同一PZT传感器,激励频率不同,其阻抗变化量不同;选取PZT阻抗值变化明显的频率点来构成神经网络输入向量,训练后的BP神经网络能够快速并精确地判断出松动的螺栓位置。; 沈星吕娟章建文王宁; 关键词：压电阻抗技术 BP网络螺栓松动结构健康监测

BP网络在压电阻抗结构健康监测技术中的应用研究: 压电阻抗技术是利用基于全局的振动来检测结构损伤的新技术,是近年来研究的热点。本文介绍了结构健康检测技术的发展现状,以及国内外人工神经网络的研究及应用情况,并且分析了压电阻抗技术和人工神经网络的基本原理。通过搭建压电阻抗实...; 吕娟; 关键词：结构健康监测压电阻抗螺栓松动 MATLAB工具箱 C语言

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吕娟