苏晓伟 作品数:11 被引量:27 H指数:3 供职机构: 克拉玛依职业技术学院 更多>> 发文基金: 黑龙江省教育科学规划课题 国家自然科学基金 黑龙江省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 石油与天然气工程 经济管理 文化科学 更多>>
基于数据治理思想下的数据全生命周期管理探讨 被引量:2 2023年 随着信息技术的发展,大数据时代到来,数据及数据资产对组织的重要性越发突出。然而,如何将数据合理、标准化管理,并有效利用,这也成为许多组织所面临的难题。当数据已经产生,或者发现数据混乱,再去做数据治理,势必也会造成一定程度的资源浪费。因此,如何能够从数据全生命周期的不同阶段,管好数据、用好数据,成为大数据时代一个重要话题。本文将分析并探讨在数据治理思想的指导下,如何进行数据全生命周期管理,以达到数据标准化管理及应用的目标,同时减少数据管理过程中所造成的资源消耗。 冯凡 陈辉 魏军 苏晓伟现代信息技术课程开展混合式教学的实践研究 2021年 随着计算机技术的发展,采用线上线下、微课、慕课以及移动学习等混合教学方法的新型教学模式成为教学改革的重要举措之一。笔者以现代信息技术这门课程为例,利用职教云平台展开混合式教学实践研究,通过构建系统科学的教学设计实施教学过程,分析学生的学习效果、学习积极性等。研究结果表明,混合式教学模式能有效发挥教师主导、学生主体作用,可以进一步提高教学质量,培养学生的自主学习能力和创新能力。 苏晓伟 张铭璐 魏军关键词:混合式 多域SDN网络中多控制器负载均衡算法研究 被引量:1 2023年 针对当前多域SDN网络中多个控制器同时运行时会出现低负荷或过载运行状态,严重影响网络正常运行的问题,开展对多控制器负载均衡算法的设计研究。结合多控制器运行特点,判定多控制器三种基本运行状态;在多域SDN网络中,选择需要迁移的交换机和目标控制器;最后结合动态自适应计算的方式,实现多控制器的负载均衡运行。通过对比应用新算法前后的多控制器运行情况得出,在应用新算法后,多个控制器的负荷均能够控制在理想范围内,实现负载均衡,确保多域SDN网络的稳定运行。 苏晓伟 魏军 周鲁关键词:控制器 基于SDN的未来互联网负载均衡策略研究 2022年 SDN基于软件定义,是互联网未来发展的方向。本文针对SDN网络运行中存在的网络流量变化波动较大,可能存在控制器负载不均衡的情况,提出一种基于分布式架构的迁移算法。当控制器集群中出现超负载情况时,通过算法计算出控制器子域内是否有合适的过载域内交换机,该交换机可以迁移至欠载控制器下,从而对控制器的集群完成优化,实现控制器集群内部的流量负载均衡。通过实验得出,优化算法可以有效实现交换机的迁出迁入活动,对互联网的可用性和健壮性有现实意义。 魏军 苏晓伟 冯凡关键词:SDN 负载均衡 交换机 基于蚁群算法的SDN负载均衡优化方法 被引量:2 2022年 常规的网络均衡优化方法主要是利用网络运维特点,对网络负载进行精细化配置,受到复杂网络环境的影响,会延长网络传输时延,影响用网效率。因此,研究了一种蚁群算法优化软件定义网络(Software Defined Network,SDN)负载均衡的方法。一方面,选择合适的SDN数据传输路径,建立网络负载控制的整体结构。另一方面,利用蚁群优化设计了网络负载平衡算法,去除蚁群寻路的冗余路径,降低算法的复杂度,从而缩短网络数据处理时间,快速达到网络负载均衡目标。采用对比实验的方式,验证了该方法的网络传输时延较短,网络处理能力更佳,网络负载均衡性更高,能够应用于实际生活。 苏晓伟 魏军 周鲁关键词:蚁群算法 负载均衡 基于多分类支持向量机的模式识别研究 被引量:5 2015年 支持向量机是现代人工智能领域中的一个重要分支,它在统计学习理论的基础上,实现了结构风险最小化,提高了分类器的泛化能力,保证了分类的准确度。论文提出一种基于多分类支持向量机的模式识别方法,采用特征选择序列极小化算法对数据样本特征进行选择,并在此基础上,分析对比了"一对一"分类算法和"一对多"分类算法,实验结果表明,"一对一"分类算法的分类准确性较高,且具有较好的推广能力。 苏晓伟关键词:支持向量机 模式识别 基于C/S的项目信息管理系统设计与实现 2015年 传统的项目信息的管理办法是采用人工方式,这种方式工作量大,工作效率低,造成人力、物力的浪费,针对这一问题,该文设计并实现了基于C/S的用户登录、人员信息管理、项目信息管理、任务分配等功能为一体的项目信息管理系统,该系统的实现对于企业中大量信息的管理具有一定的实用价值。 苏晓伟关键词:C/S 项目信息 一种多功能电气自动化开关柜的安装底座 一种多功能电气自动化开关柜的安装底座,本实用新型涉及开关柜底座技术领域;夹持臂中的垂直端滑动设置于底座本体的内部,夹持臂中的水平端接触设置于底座本体的上侧;驱动马达固定于底座本体的外侧壁上;驱动齿轮套设并固定于驱动马达的... 魏晨华 孙龙 热米娜·帕尔哈提 魏军 苏晓伟基于支持向量机的抽油机井功图识别研究 被引量:9 2014年 抽油机的异常情况会使油田的产油效率降低,而不同的异常类型对应的抽油机示功图特征也各不相同,因此造成的损害程度也不同。针对以上问题,文中提出了一种抽油机井功图识别模型,该方法将支持向量机(SVM)用于抽油机井功图识别。首先利用改进的矢量曲线数据压缩方法(ICVDC)对抽油机井下示功图进行特征数据提取,在此基础上,采用"一对一"分类法建立基于支持向量机的井下示功图分类模型,进而对不同特征的示功图进行分类识别,并与其他识别分类模型进行了识别分类效果对比。实验结果表明,该方法分类准确度高,有效地解决了示功图的识别和分类问题,方便对油井设备等进行进一步的故障分析处理,从而大大提高抽油机的性能与效率,以此来达到油田提高采收率的目的。 李春生 苏晓伟 魏军 王丽丽关键词:示功图 支持向量机 特征提取 基于支持向量机的抽油机井故障分析模型研究 目前,大部分油田已经进入了开采生产的中后期,有杆泵采油方式占有很大的比重。但由于抽油机等采油设备大多是在野外作业,周边环境恶劣,而且抽油机的井下工况复杂,导致抽油机经常出现故障。对于小故障,利用简单手段可以现场排除,但是... 苏晓伟关键词:支持向量机 特征提取 文献传递