魏军 作品数:16 被引量:28 H指数:3 供职机构: 克拉玛依职业技术学院 更多>> 发文基金: 黑龙江省教育科学规划课题 国家自然科学基金 黑龙江省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 石油与天然气工程 经济管理 更多>>
现代信息技术课程开展混合式教学的实践研究 2021年 随着计算机技术的发展,采用线上线下、微课、慕课以及移动学习等混合教学方法的新型教学模式成为教学改革的重要举措之一。笔者以现代信息技术这门课程为例,利用职教云平台展开混合式教学实践研究,通过构建系统科学的教学设计实施教学过程,分析学生的学习效果、学习积极性等。研究结果表明,混合式教学模式能有效发挥教师主导、学生主体作用,可以进一步提高教学质量,培养学生的自主学习能力和创新能力。 苏晓伟 张铭璐 魏军关键词:混合式 多域SDN网络中多控制器负载均衡算法研究 被引量:1 2023年 针对当前多域SDN网络中多个控制器同时运行时会出现低负荷或过载运行状态,严重影响网络正常运行的问题,开展对多控制器负载均衡算法的设计研究。结合多控制器运行特点,判定多控制器三种基本运行状态;在多域SDN网络中,选择需要迁移的交换机和目标控制器;最后结合动态自适应计算的方式,实现多控制器的负载均衡运行。通过对比应用新算法前后的多控制器运行情况得出,在应用新算法后,多个控制器的负荷均能够控制在理想范围内,实现负载均衡,确保多域SDN网络的稳定运行。 苏晓伟 魏军 周鲁关键词:控制器 1+X制度下高职计算机网络技术专业课证融通策略研究 被引量:2 2023年 “1+X”证书制度的实施,对提升计算机网络技术专业人才培养质量,助力计算机网络技术专业长远发展,深化专业课程改革,提升毕业生就业质量,服务信息产业有着积极作用。在“1+X”证书制度背景下,计算机网络技术专业教学应进一步优化,改变传统授课方式,修订教学大纲,积极推进课证融通,适应职教改革。 刘斌 马雪山 魏军关键词:计算机网络技术 职业院校 基于Agent的协同工作系统设计方法研究 被引量:2 2012年 计算机支持的协同工作(CSCW)旨在研究适应各种协同工作方式的灵活、开放、可扩充的系统体系结构。该文将面向服务的架构模式(SOA)和Agent技术应用于CSCW系统设计中,利用基于SOA的方式构建系统,并在用户工作环境中引入Agent实体,最终设计出一种新型的,具有良好的扩展性、灵活性以及智能性的协同工作系统体系结构。 李春生 王博 魏军关键词:AGENT 多AGENT系统 系统体系结构 基于数据治理思想下的数据全生命周期管理探讨 被引量:2 2023年 随着信息技术的发展,大数据时代到来,数据及数据资产对组织的重要性越发突出。然而,如何将数据合理、标准化管理,并有效利用,这也成为许多组织所面临的难题。当数据已经产生,或者发现数据混乱,再去做数据治理,势必也会造成一定程度的资源浪费。因此,如何能够从数据全生命周期的不同阶段,管好数据、用好数据,成为大数据时代一个重要话题。本文将分析并探讨在数据治理思想的指导下,如何进行数据全生命周期管理,以达到数据标准化管理及应用的目标,同时减少数据管理过程中所造成的资源消耗。 冯凡 陈辉 魏军 苏晓伟基于支持向量机的抽油机井故障诊断模型研究 被引量:4 2014年 目前油田中最常用的采油模式为有杆抽油机举升方式,其具有安全、可靠、成本低和操作方便等诸多优点,但是由于有杆抽油机设备的工作环境恶劣,导致常常出现故障情况,增加了生产过程中不必要的生产成本。通过对抽油机故障示功图的研究和分析,建立了基于支持向量机的抽油机故障诊断模型,并进行了一系列的实验分析。实验结果表明,该故障诊断模型可以有效地解决抽油机故障诊断不及时,准确性不高等问题,大大提高了抽油机性能和效率,从而提高了油田的采收效率和经济效益。 魏军关键词:支持向量机 示功图 油田生产动态预警模型研究 被引量:7 2013年 随着大庆油田的开发进入中后期,油田生产中的各个专业都积累了大量宝贵的专业数据,这些数据不仅反映了石油开采的发展轨迹,并且记录了油田开发过程中出现的产量异常下降情况,以及针对异常所采取的增产措施。文中建立了基于支持向量机的动态预警模型,通过寻找历史生产数据中的变化规律,找到生产异常报警形成模式,通过对油田开发动态数据的实时监测,可以达到提前判断出产量的异常下降,以便及早采取针对性措施,确保原油生产的良性运行。通过对大庆油田第八采油厂的历史样本进行了训练和验证,证明模型对于油田生产中发生的异常情况具有较高的的预测准确性。实验证明模型的有效性,并且提出对模型进一步改进的相关方法。 李春生 魏军 王博 王素玲关键词:支持向量机 油田 预警 油田预警分析模型的研究与设计 被引量:2 2014年 目前我国大部分的石油产区已经进入生产开采的中后期,此时为了能够提高石油的采收率来满足社会生产生活,必须及时有效地对油田的产量进行预警分析。本文提出一种油田预警分析模型,该模型采用支持向量机方法对油田开发过程中的油田区块进行预警,并且对抽油单井进行实时的监控与诊断,分析可能出现的各种问题,进而可以在异常事件初期及时发现生产中的异常情况,以此来进行预警,提前采取预防措施,从而实现油田产量的稳产高产。实验结果证明该模型具有较高的预测准确性。 魏军关键词:支持向量机 基于SDN的未来互联网负载均衡策略研究 2022年 SDN基于软件定义,是互联网未来发展的方向。本文针对SDN网络运行中存在的网络流量变化波动较大,可能存在控制器负载不均衡的情况,提出一种基于分布式架构的迁移算法。当控制器集群中出现超负载情况时,通过算法计算出控制器子域内是否有合适的过载域内交换机,该交换机可以迁移至欠载控制器下,从而对控制器的集群完成优化,实现控制器集群内部的流量负载均衡。通过实验得出,优化算法可以有效实现交换机的迁出迁入活动,对互联网的可用性和健壮性有现实意义。 魏军 苏晓伟 冯凡关键词:SDN 负载均衡 交换机 基于蚁群算法的SDN负载均衡优化方法 被引量:2 2022年 常规的网络均衡优化方法主要是利用网络运维特点,对网络负载进行精细化配置,受到复杂网络环境的影响,会延长网络传输时延,影响用网效率。因此,研究了一种蚁群算法优化软件定义网络(Software Defined Network,SDN)负载均衡的方法。一方面,选择合适的SDN数据传输路径,建立网络负载控制的整体结构。另一方面,利用蚁群优化设计了网络负载平衡算法,去除蚁群寻路的冗余路径,降低算法的复杂度,从而缩短网络数据处理时间,快速达到网络负载均衡目标。采用对比实验的方式,验证了该方法的网络传输时延较短,网络处理能力更佳,网络负载均衡性更高,能够应用于实际生活。 苏晓伟 魏军 周鲁关键词:蚁群算法 负载均衡