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彭燕

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：国家知识产权局更多>>
相关领域：理学文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇文化科学
  • 1篇理学

主题

  • 1篇申请量
  • 1篇时间序列
  • 1篇专利申请量
  • 1篇小波
  • 1篇小波包
  • 1篇小波包分析
  • 1篇ARIMA模...
  • 1篇ARMA模型

机构

  • 1篇国家知识产权...

作者

  • 1篇马薇
  • 1篇杨德智
  • 1篇陈昭阳
  • 1篇高虹
  • 1篇彭燕

传媒

  • 1篇科技传播

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于小波包分析的组合模型的专利申请量预测
2011年
运用小波包多分辨分解和重构技术,将专利申请量时间序列分解为同尺度的趋势项、季节项、循环项和不规则项等四项内在规律项,再把分解后的四项进行单支重构,针对重构各项的统计特征分别采用ARIMA和ARMA不同模型进行建模预测,最后根据各项预测结果计算出专利申请量的预测值。通过对分类号为A61B专利申请量的分析和验证,表明基于小波包分析的组合预测模型比传统单一预测模型的预测精度更高。
陈昭阳杨德智马薇高虹彭燕
关键词：小波包分析专利申请量ARIMA模型ARMA模型时间序列
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共1页<1>
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