马薇
- 作品数：4 被引量：0H指数：0
- 供职机构：国家知识产权局更多>>
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- 基于小波包分析的组合模型的专利申请量预测
- 2011年
- 运用小波包多分辨分解和重构技术,将专利申请量时间序列分解为同尺度的趋势项、季节项、循环项和不规则项等四项内在规律项,再把分解后的四项进行单支重构,针对重构各项的统计特征分别采用ARIMA和ARMA不同模型进行建模预测,最后根据各项预测结果计算出专利申请量的预测值。通过对分类号为A61B专利申请量的分析和验证,表明基于小波包分析的组合预测模型比传统单一预测模型的预测精度更高。
- 陈昭阳杨德智马薇高虹彭燕
- 关键词：小波包分析专利申请量ARIMA模型ARMA模型时间序列
- 癫痫脑电涟波的小波方差预测方法
- 2012年
- 采用小波包分析提取癫痫发作前脑电信号的波、波、涟波和快速涟波,提出采用脑电信号的小波方差作为癫痫发作的特征量,并选择其中的涟波和快速涟波的小波方差对癫痫发作进行预测。
- 陈昭阳杨德智马薇胡亚婷石艳丽赵实刘献增
- 关键词：大鼠癫痫模型
- 癫痫脑电的小波方差分析
- 2011年
- 本文提出采用小波包分解皮下脑电信号的波、波、波、波、涟波(ripple)和快速涟波(fast ripple),分别计算出各尺度分解的小波方差,作为癫痫脑电信号的特征量,对癫痫发作进行指示和预测。
- 马薇杨德智陈昭阳王锐李尹岑
- 关键词：癫痫脑电
