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邵晓雯: 作品数：12 被引量：19H指数：3; 供职机构：南京信息工程大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省高等学校大学生实践创新训练计划项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

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一种特征提取与匹配的指纹识别系统: 本实用新型涉及一种特征提取与匹配的指纹识别系统，包括指纹采集模块、指纹数据存储模块、指纹程序存储模块、指纹图像算法处理模块、处理结果显示模块。其中，指纹采集模块由指纹采集传感器FPS200实现；指纹数据存储模块SRAM存...; 胡昭华卞飞飞邵晓雯王珏; 文献传递

模板在线聚类的目标跟踪: 2016年; 针对基于模板的目标跟踪算法存在模板冗余高、难以适应非刚性目标外观多变的问题,提出一种基于粒子滤波的模板在线聚类目标跟踪方法.首先建立用于描述目标和背景的正、负模板集,然后抽取候选粒子,使用候选粒子与正、负模板集的类内距离以及正、负模板集之间的类间距离来构建似然函数,最后依据最大后验概率准则确定最佳候选粒子作为跟踪结果.根据视频序列中连续变化的目标状态,将一定范围内的相似目标状态视为一个状态类,确定当前状态类的聚类半径.采用均值漂移算法对正模板集及最近几帧跟踪结果进行聚类,并将聚类后的中心集作为新的正模板集.实验表明,该算法能保留目标不同的外观状态,在复杂情况下仍能准确跟踪目标.; 胡昭华王冠南王珏邵晓雯卞飞飞; 关键词：粒子滤波类间距离均值漂移在线聚类

混合深度网络在场景识别技术中的应用被引量：3: 2017年; 场景识别是计算机视觉领域重要的研究方向,场景图片的类间相似性和类内差异性使得场景识别极具挑战性.提出一种混合深度场景识别方法,该模型首先在混合识别的Fisher编码层和判别层之前用深度直连自编码器作为图像局部特征提取层,完善了整个混合深度识别框架.采用直连非监督深度网络输出直接重构输入,能够提取更有判别性的中尺度局部特征.本文还在Fisher编码层引入金字塔空间信息,考虑局部特征空间分布.此外,通过改变场景图片对应局部图像块的构成实现场景数据扩充.引入图片所在类中出现概率低的图像块作为类内干扰加入原图像块中,减少类内差异误判.为了减少类间相似性影响,通过信息熵度量保留图片的类间相似的图像块,引入相似类中特有的关键图像块,替换原先类别相关的图像块,同时改变对应标签,突出关键图像块对相似类别判断的决定性.在scene15数据集上的实验表明本文方法可以有效提高场景识别的准确率.; 胡昭华姜啸远王珏邵晓雯卞飞飞

基于改进ViBe的运动目标检测算法被引量：4: 2017年; 在运动目标检测领域,ViBe算法由于其实时性高、鲁棒性好等特点,已经被广泛地研究与使用。但动态背景往往会干扰检测结果。通过度量背景复杂度更新距离阈值和背景模型更新率的方式,提出了一种基于改进ViBe算法的运动目标检测算法,能有效地降低动态背景对检测结果造成的影响。最后,利用全局运动补偿算法将改进的ViBe算法应用到摄像机运动情况下,取得了一定效果。; 胡昭华张维新王珏邵晓雯卞飞飞; 关键词：运动目标检测

一种电子产品进水处理器: 本实用新型提供了一种电子产品进水处理器，采用如下技术方案：一种电子产品进水处理器，包括蒸发室，蒸发室上设置气压表、阀门和真空泵，蒸发室外设置加热装置，所述加热装置为圆环形，包围蒸发室外壁，所述加热装置为电热丝。本实用新型...; 卞飞飞胡昭华王珏邵晓雯; 文献传递

融合属性特征的行人重识别方法被引量：2: 2022年; 行人重识别旨在跨监控设备下检索出特定的行人目标.由于不同的行人可能具有相似的外观,因此要求行人重识别模型能够捕捉到充足的细粒度特征.本文提出一种融合属性特征的行人重识别的深度网络方法,将行人重识别和属性识别集成在分类网络中,进行端到端的多任务学习.此外,对于每张输入图片,网络自适应地生成对应于每个属性的权重,并将所有属性的特征以加权求和的方式结合起来,与全局特征一起用于行人重识别任务.全局特征关注行人的整体外观,而属性特征关注细节区域,两者相互补充可以对行人进行更全面的描述.在行人重识别的主流数据集DukeMTMC-reID和Market-1501上的实验结果表明了本文方法的有效性,平均精度均值(Mean average precision,mAP)分别达到了74.2%和83.5%,Rank-1值分别达到了87.1%和93.6%.此外,在这两个数据集上的属性识别也得到了比较好的结果.; 邵晓雯帅惠刘青山; 关键词：自适应权重

行人重识别中的深度特征学习研究: 行人重识别是计算机视觉领域中一个重要的研究方向,旨在跨监控设备下检索出特定的行人目标,因而在公共安全、智能监控等方面具有广泛的应用。行人重识别的核心问题在于学习到具有区分性的特征以实现高精度的行人检索。近年来,深度学习技...; 邵晓雯; 关键词：自适应权重; 文献传递

超像素特征的运动目标检测算法被引量：5: 2017年; 在像素级的背景建模方法中,由于其反映的只是时间上的连续性,没有考虑到空间上的相关性,所以会导致检测目标不完整,或检测目标呈碎片化的结果,不利于后续的识别或跟踪.为此,本文首先针对ViBe算法对于动态背景不鲁棒的问题进行了改进,利用样本集的标准差作为动态背景度量值,实时更新距离阈值和背景模型更新率,达到对动态背景的鲁棒性;同时引入了超像素特征,提出了基于超像素特征的运动目标检测算法.由于超像素分割具有较好的边缘信息同时超像素数目可控,所以根据SLIC0超像素分割算法提取超像素特征,将超像素块中的像素均值作为超像素特征值,并引入到改进的ViBe算法框架中;由于超像素分割的数目并不是固定不变的,所以本文使用初始种子点位置的超像素特征构建背景模型并进行运动目标的检测.实验表明,该方法检测结果具有良好的目标边缘信息并可以有效抑制动态背景的干扰.; 胡昭华张维新邵晓雯; 关键词：运动目标检测

改进的双模型的运动目标检测方法被引量：1: 2016年; 在动态背景下,由于双模型算法对运动目标检测时会出现误检、目标检测不完整和出现鬼影的现象,提出一种改进的双模型的运动目标检测算法。该算法首先对双模型背景的判断方式改进,将新来像素点图像值与背景模型对应位置样本值之间的距离和阈值进行比较,可以全面地区分前景和背景。然后对自适应阈值更新方式改进,通过对前景背景的判断情况把自模型和邻域模型结合起来,作为阈值增加或减少的条件,能够更精确地检测出前景。最后,结合帧间差分技术,通过比较对应位置像素值的时域变化来判断鬼影像素,以达到快速消除鬼影的目的。实验结果表明,改进算法的检测结果比原来的双模型更加精确、全面。; 胡昭华陈杨王珏邵晓雯卞飞飞; 关键词：运动目标检测自适应阈值

引导式可计数引体向上单杠: 本实用新型公开了一种引导式可计数引体向上单杠，包括横杆以及对称设置在横杆两端固定连接的支柱，还包括电源模块、单片机、红外对管模块、显示模块、按键模块以及距离指示灯；电源模块设于支柱与横杆的交界处；红外对管模块固定设于横杆...; 闫朝阳邵晓雯; 文献传递

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