张维新
- 作品数：2 被引量：9H指数：2
- 供职机构：南京信息工程大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金江苏省高等学校大学生实践创新训练计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进ViBe的运动目标检测算法被引量：4
- 2017年
- 在运动目标检测领域,ViBe算法由于其实时性高、鲁棒性好等特点,已经被广泛地研究与使用。但动态背景往往会干扰检测结果。通过度量背景复杂度更新距离阈值和背景模型更新率的方式,提出了一种基于改进ViBe算法的运动目标检测算法,能有效地降低动态背景对检测结果造成的影响。最后,利用全局运动补偿算法将改进的ViBe算法应用到摄像机运动情况下,取得了一定效果。
- 胡昭华张维新王珏邵晓雯卞飞飞
- 关键词：运动目标检测
- 超像素特征的运动目标检测算法被引量：5
- 2017年
- 在像素级的背景建模方法中,由于其反映的只是时间上的连续性,没有考虑到空间上的相关性,所以会导致检测目标不完整,或检测目标呈碎片化的结果,不利于后续的识别或跟踪.为此,本文首先针对ViBe算法对于动态背景不鲁棒的问题进行了改进,利用样本集的标准差作为动态背景度量值,实时更新距离阈值和背景模型更新率,达到对动态背景的鲁棒性;同时引入了超像素特征,提出了基于超像素特征的运动目标检测算法.由于超像素分割具有较好的边缘信息同时超像素数目可控,所以根据SLIC0超像素分割算法提取超像素特征,将超像素块中的像素均值作为超像素特征值,并引入到改进的ViBe算法框架中;由于超像素分割的数目并不是固定不变的,所以本文使用初始种子点位置的超像素特征构建背景模型并进行运动目标的检测.实验表明,该方法检测结果具有良好的目标边缘信息并可以有效抑制动态背景的干扰.
- 胡昭华张维新邵晓雯
- 关键词：运动目标检测
