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一种基于倒L型匹配衰减器的中压宽带PLC信号耦合系统: 本发明提供了一种基于倒L型匹配衰减器的中压宽带PLC信号耦合系统。该耦合系统包括耦合模块、隔离模块、倒L型阻抗匹配模块、带通滤波模块与保护元件。耦合模块为耦合电容，用于信号耦合与阻隔50Hz工频电压；隔离模块为隔离变压器...; 曹旺斌陈哮锋梁晓林谢志远赵雄文

一种适用于非侵入式负荷分解的迁移方法: 一种适用于非侵入式负荷分解的迁移方法，它通过实例化一个母模型并加载预训练权重；通过该模型运行新的数据集，并记录母模型中解码器的输出，提取其特征；使用输出的特征向量作为新的较小模型的输入进行训练。与之前的方法不同，这种迁移...; 梅华威刘艳平曹旺斌张月圆

多输入多输出电力线通信信道特性研究: 随着数字通信技术的发展，新的通信业务需求对电力线通信(Power LineCommunication，PLC)技术提出了更高的要求，利用现有电力线架构有效传输高质量的通信信号具有重大的经济效益和社会效益。多输入多输出电力...; 曹旺斌; 关键词：电力通信网多入多出信道传输网络架构

基于双重注意力时间卷积长短期记忆网络的短期负荷预测: 2025年; 为提高负荷预测的精度,充分提取负荷与其他特征因素之间的隐藏关系,提出一种基于双重注意力时间卷积长短期记忆网络(dual-attention temporal convolutional LSTM network,DATCLSNet)的负荷预测方法。基于最大信息系数法对数据集进行相关性分析,完成特征筛选以减少模型的计算量,采用滑动窗构建模型的输入。构建DA-TCLSNet预测模型,时间卷积层提取不同时间尺度下的依赖关系、挖掘负荷及天气等数据之间的非线性特征;多头稀疏自注意力层关注重要信息;长短期记忆网络层挖掘时间序列的长期依赖关系;时间模式注意力层实现自适应学习同一时间步上不同变量间的联系,并通过残差结构连接上述模块以提高模型的表达能力。实验结果表明:该方法相比于其他负荷预测方法具有更佳的预测性能。; 李丽芬张近月曹旺斌梅华威; 关键词：负荷预测注意力

基于功率控制环扰动的DC-DC变换器能量信息一体化研究被引量：4: 2024年; 针对实现DC-DC变换器之间的信息交互较为复杂的问题,提出了一种基于功率控制环扰动实现其能量信息一体化的方法。通过在DC-DC变换器的传统功率控制环中叠加二进制频移键控(binary frequency shift keying,2FSK)信号作为扰动,将数据信息叠加到传统脉冲宽度调制(pulse-width modulation,PWM)信号中,使得该PWM信号同时包含数据信息,实现能量信息一体化。首先,给出基于2FSK的功率/数据双载波调制以及实时的滑动离散傅里叶变换(sliding discrete Fourier transform,SDFT)解调方案。然后,通过对Buck变换器的能量信息一体化模型进行小信号建模与分析可知,降低输入阻抗可提升通信的信噪比。最后搭建一个由两个Buck变换器并联的实验装置进行验证。实验结果表明在稳态和负载突变的工况下均可实现3 kb/s的稳定通信,验证了所提方法的可行性。该方法使得DC-DC变换器能同时进行功率变换和数据传输,提升数字化和智能化水平。; 祝贺谢志远曹旺斌胡正伟; 关键词：扰动信号二进制频移键控

多跳中继宽带电力线通信网络中的OFDM跨层资源分配被引量：23: 2021年; 为保障宽带电力线通信网络的有效性和可靠性,提出一种综合多跳中继宽带电力线通信网络的业务层、网络层、介质访问控制(Media Access Control,MAC)层和物理层信息的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)跨层资源分配方法。首先建立综合跨层信息的MAC层数据包调度效用值模型和基于公平性阈值控制的物理层子载波分配模型。提出为满足各用户服务质量需求的MAC层高效用值数据包优先调度准则。再将该模型和准则应用于宽带电力线通信网络各交叉节点的资源分配过程中。最后在典型电力线信道环境下对所提算法及对比算法进行仿真。仿真结果表明所提算法能够保证实时用户与非实时用户的通信速率和时延的服务质量需求,且具有较大的系统吞吐量和较好的时延特性,有效解决了多跳中继宽带电力线通信网络的OFDM资源分配问题。; 史建超谢志远胡正伟曹旺斌; 关键词：宽带电力线通信 OFDM 资源分配能源互联网

基于分类合并的时序数据预处理及预测方法: 本发明提供了一种基于分类合并的时序数据预处理及预测方法。它包括以下步骤：采集目标领域的原始时序数据；采用VMD分解算法对原始时序数据进行分解，得到n种频率成分的分解信号；针对分解后的n种分解信号，分别采用K‑means算...; 曹旺斌王明郭宝圣李甲李丽芬梅华威

一种不同台区短期负荷功率的预测方法: 一种不同台区短期负荷功率的预测方法，所述方法包括以下步骤：a.对不同的台区进行功率数据采集，并对数据进行预处理；b.将预处理后的功率数据按照一定的比例划分为训练集和测试集；c.采用不同步幅的滑动窗口机制将训练集和测试集进...; 梅华威刘艳平曹旺斌张月圆

基于BP-Adaboost神经网络的非侵入式电机工作状态识别方法被引量：4: 2023年; 大功率设备碳排放控制是实现“双碳”目标的重要环节,为了监测大功率设备的工作状态,提出一种基于BP-Adaboost神经网络的非侵入式电机工作状态识别方法。通过ATP-EMTP软件搭建电机并网模型,对电机入口端原始信号及电网端加噪信号进行数据采集。为了利用互相关算法从噪声电信号中提取稳定特征量,提出将Pisarenko谐波分解(PHD)算法与互相关算法相结合建立电信号特征提取的优化算法。通过BP-Adaboost强分类器构建电机工作状态的识别模型。应用仿真结果表明,经过PHD算法处理并结合提出的BP-Adaboost识别方法,可有效实现电机起动谐波的检测与电机工作状态的识别,并实测验证了该方法的高精度和可靠性,实验仿真识别率为100%,实验验证识别率为96%。; 胡正伟王志红畅瑞鑫谢志远曹旺斌; 关键词：互相关

增强特征表示的绝缘子缺陷检测方法: 2025年; 针对绝缘子缺陷目标区域较小、部分缺陷特征相似,从而导致检测精度较低的问题,提出了一种特征表示增强模型(FLDM-YOLO)。该模型基于FasterNet重构特征提取网络并且结合大核可分离注意力(LSKA)设计了SPPF-LSKA模块,增强了对目标的特征提取能力;以重参数化技术为基础,提出了C2f-DBB模块,处理目标缺陷特征相似的问题;在边界框回归阶段使用MPDIoU作为损失函数,使得模型更加关注高质量锚框。实验结果表明,FLDM-YOLO模型在保证一定检测速度的前提下,mAP为91.3%,较YOLOv8模型提高了4.2%,可有效应用于实际的巡检工作。; 李丽芬王明王明梅华威; 关键词：目标检测绝缘子

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曹旺斌