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张龙

作品数：1 被引量：11H指数：1
供职机构：兰州大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇人脸图像
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇LDA
  • 1篇2DPCA

机构

  • 1篇兰州大学

作者

  • 1篇杨燕
  • 1篇张龙
  • 1篇刘刚

传媒

  • 1篇软件

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于2DPCA和LDA的人脸图像预处理与RBF神经网络的人脸图像识别研究被引量：11
2014年
本文针对人脸识别应用中存在的人脸图像的高维特点,对人脸图像如何快速降维以及提取人脸主要特征,同时实现人脸识别的高效性问题进行研究。首先,分别研究了2DPCA、LDA、RBF神经网络算法。然后,综合设计了应用2DPCA+LDA方法对人脸图像进行降维和特征提取,同时利用RBF神经网络方法对人脸图像进行分类识别。最后,将本方法在ORL人脸数据库上进行实验验证,证明在识别率和时间上得到了很好的效果。
杨燕刘刚张龙
关键词：人脸识别2DPCALDARBF神经网络
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共1页<1>
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