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杨燕

作品数:2 被引量:11H指数:1
供职机构:兰州大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声点检测
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇人脸图像
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇随机值脉冲噪...
  • 1篇图像去噪
  • 1篇去噪
  • 1篇滤波
  • 1篇滤波方法
  • 1篇脉冲噪声
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇LDA
  • 1篇2DPCA

机构

  • 2篇兰州大学

作者

  • 2篇杨燕
  • 1篇万毅
  • 1篇张龙
  • 1篇陈启强
  • 1篇刘刚

传媒

  • 1篇兰州大学学报...
  • 1篇软件

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
快速随机值脉冲噪声的估计检测和滤波方法
2010年
提出了一种快速、准确的随机值脉冲噪声水平的自动估计方法,并且对当前效果最好的基于对比度增强的滤波算法(CEF)进行了简化,使得噪声点检测的计算量大大减少.实验结果表明:该算法能够很好地自动估计噪声水平,同时简化了CEF算法,大大降低了CEF检测噪声点的计算复杂度,而且滤波效果仍能够达到甚至有时超过了CEF算法.
杨燕陈启强万毅
关键词:随机值脉冲噪声图像去噪噪声点检测
基于2DPCA和LDA的人脸图像预处理与RBF神经网络的人脸图像识别研究被引量:11
2014年
本文针对人脸识别应用中存在的人脸图像的高维特点,对人脸图像如何快速降维以及提取人脸主要特征,同时实现人脸识别的高效性问题进行研究。首先,分别研究了2DPCA、LDA、RBF神经网络算法。然后,综合设计了应用2DPCA+LDA方法对人脸图像进行降维和特征提取,同时利用RBF神经网络方法对人脸图像进行分类识别。最后,将本方法在ORL人脸数据库上进行实验验证,证明在识别率和时间上得到了很好的效果。
杨燕刘刚张龙
关键词:人脸识别2DPCALDARBF神经网络
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