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王文娟: 作品数：16 被引量：53H指数：5; 供职机构：上海海洋大学信息学院更多>>; 发文基金：上海市“科技创新行动计划”国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学轻工技术与工程农业科学更多>>

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南美白对虾货架期预测指标选择及模型研究被引量：5: 2017年; 为研究南美白对虾品质指标与货架期之间的关系及南美白对虾在贮藏过程中的品质变化过程,精确预测其剩余货架期,通过检测277,272.2,255K温度下南美白对虾的感官指标、理化指标和微生物指标,分别针对南美白对虾品质检测的综合指标和部分关键指标,以支持向量机模型和BP神经网络模型为基础,建立南美白对虾货架期预测模型。结果表明:基于综合指标构建的货架期预测模型的预测精度(支持向量机为97.71%,BP为91.41%)比基于关键指标的(支持向量机为84.08%,BP为83.76%)高;基于支持向量机的预测模型的预测精度(关键指标为84.08%,综合指标为97.71%)比BP预测模型的(关键指标为83.76%,综合指标为91.41%)高;基于综合指标的支持向量机预测模型的预测精度是4种模型中最高的,为97.71%。该结论也可为支持向量机方法和预测指标选择在其他食品领域货架期的应用研究提供一定的参考。; 黄幸幸陈明葛艳王文娟; 关键词：南美白对虾货架期支持向量机 BP神经网络

基于注意力机制的植物三维点云语义分割方法: 2025年; 在植物表型分析中,植物器官分割是实现自动、准确、无损、高通量表型参数测量的关键。传统的植物器官分割方法凭借经验手动设置参数和调整算法,而现有的基于深度学习的分割方法存在对局部特征和全局特征表达能力不足的缺陷。针对以上问题,本文提出一个基于注意力机制的植物三维点云语义分割网络(APSegNet)。在编码阶段提出了一种基于注意力机制的局部(邻域)特征提取方法,充分利用多级点云特征,提高了网络提取点云局部(邻域)特征的能力。在解码阶段提出了一种结合特征距离和空间距离的双近邻插值上采样方法,更准确地恢复下采样时丢失的点云特征,进一步增强了网络对局部特征的表达能力。同时引入通道和多头空间自注意力机制,增强网络对某些重要通道的关注和全局几何结构的捕捉能力,提高了网络对全局特征的表达能力。在多种植物点云数据集上的实验结果表明,该方法语义分割平均交并比分别达到87.32%、79.68%、94.73%、91.43%、95.02%,均优于DGCNN、PointCNN、ShellNet等目前流行的深度学习网络。通过交叉验证实验和消融实验,证实了网络泛化性和有效性。在ShapeNet数据集上进行了相关实验,该网络在其他非植物三维点云目标语义分割任务上也取得了较好的分割结果。; 邹一波周泽政陈明葛艳葛艳; 关键词：三维点云

基于区块链的水产品撮合交易模型与系统实现被引量：4: 2023年; 为缓解水产品线上撮合交易效率低、交易双方隐私信息泄露和商品信息造假安全漏洞多、平台监管成本高等问题,针对水产品撮合交易多属性匹配的特点,提出一种基于区块链的水产品撮合交易模型,将水产品的交易过程转移到区块链上,实现水产品交易的去中心化可信、不可篡改性,并使用改进的蚁群算法对撮合交易模型进行寻优求解,最大化匹配精度和效率。以Hyperledger Fabric为底层架构搭建实验环境,实现原型系统,测试该模型的有效性。结果表明,基于区块链的撮合交易模型可以满足水产品交易双方和交易平台在成本、效率、安全性方面的需求,当2 h内累计提交系统的供需单数量小于1 626时,不超过模型规定的交易匹配时间上限,撮合交易系统可以正常运行,该数据量基本能够满足B2B平台线上交易量的需求。; 王文娟张旭陈明陈明葛艳; 关键词：区块链蚁群算法

基于近岸海面视频的浪高实时检测预测系统被引量：2: 2022年; 针对目前国内近岸浪高监测手段有限、监测频率和精度难以保障的问题,设计和研发了近岸海面视频监控下的浪高实时检测预测系统。根据业务需求,将系统分为视频传输、视频预处理、浪高检测、浪高预测和浪高可视化五个模块,其中视频传输模块负责所有监控视频在系统中的传输;视频预处理模块负责消除视频中干扰物对浪高检测精度的影响;浪高检测模块使用多层局部感知卷积神经网络(NIN)和支持向量回归(SVR)对海浪视频进行浪高检测;浪高预测模块使用长短期记忆网络(LSTM)对未来12小时和24小时的浪高进行预测;浪高可视化模块负责将检测所得浪高值映射为伪彩色,对浪高进行可视化。该系统支持多观测站点并行检测、站点切换、自动截断保存监控视频和存储浪高数据等功能。在国家海洋局北海预报中心的应用试验表明,该系统运行稳定,能够较好地协助浪高预报人员的工作。; 何盛琪李其超宋巍王文娟高松毕凡; 关键词：视频信息

基于HACCP内控数据的水产品质量安全风险预警: 2025年; 为了加强水产品冷链加工及物流企业对内控数据的隐含质量安全风险管理,实现降本增效,以生食牡蛎HACCP计划为例,从风险指标体系构建入手,构建了质量安全风险预警指标体系,并结合风险预警监控数据的多模态特点,构建了融合群专家领域经验知识与深度学习算法的质量安全风险预警模型。在基于HACCP计划设计质量安全预警数据采集点并获得监控数据的基础上,采用AHP方法获得专家的风险指标效用值方案,又采用熵权法优选多专家群决策中的效用值方案,进而确定评级数据,由监控数据以及优选的专家评级数据一起构成原始数据集。为保证预警的敏感度,分别采用了合格数据集和完整数据集作为数据集,融合具有捕捉多维数据中复杂关系能力的LSTM模型与具有处理复杂分类边界能力的RBF模型构建预警模型开展仿真实验,并做LSTM模型、RBF模型以及融合的LSTM-RBF模型在不同数据集上的对比分析。实验结果表明,融合的LSTM-RBF模型在合格数据集和完整数据集上都有96%和90%的准确率,而且合格数据集上的测试效果明显更好。; 葛艳陈睿邹一波陈明陈明; 关键词：HACCP 群决策预警

基于Activiti和Drools的水产养殖自动决策流程管理系统被引量：10: 2018年; 针对目前水产养殖过程管理中缺乏有效的流程化管理、养殖业务规则不明确、养殖决策效率低、人工经验判断操作失误率高等问题,阐述了工作流技术和规则引擎技术结合应用于水产养殖流程管理的设计思想。首先提出了一种基于规则引擎的智能工作流管理系统体系结构,并对系统进行总体框架设计。然后在分析和总结出水产养殖业务流程步骤繁琐不明确、受时间限制、多循环、多并发和存在大量养殖业务决策等特点的基础上,以南美白对虾养殖流程为例,通过Activiti可视化流程设计器对南美白对虾养殖流程进行流程定义和设计,构建水产养殖工作流模型;通过Drools规则引擎制定南美白对虾养殖关键流程业务规则库,制定过程包括养殖规则的分析、定义、设计、编写和触发。最后,将Activiti工作流引擎和Drools规则引擎与当今主流的SSH框架进行整合,开发基于Activiti和Drools的水产养殖自动决策流程管理系统。通过初期试验运行表明,该系统能有效实现水产养殖全流程业务状态的实时监控和养殖关键流程的规则决策,能有效增加养殖产量14.8%,降低饵料系数11.4%,减少人工管理成本30%,使得整体经济效益增加29.3%,初期试验效果良好,为水产养殖信息化过程管理提供了一种切实可行的流程化、自动化、精细化养殖的新策略。; 陈明潘赟王文娟; 关键词：水产养殖流程管理

基于改进YOLOv8n-pose和BoTSORT的鱼苗应激行为监测: 2025年; 准确高效监测鱼苗应激行为不仅有助于在养殖过程中调控应激源以减少产量损失,同时也可为育种阶段的鱼苗活力评估提供有效手段。针对鱼苗体积小、养殖密度高和高速非线性运动的特点,提出一种改进YOLOv8n-pose和BoTSORT的鱼苗应激行为监测方法。改进YOLOv8n-pose作为检测器,将BMS模块与C2f模块相结合,使模型充分学习不同尺度特征;使用SPPCSPC模块替换原模型的特征融合模块,优化鱼苗相互遮挡情形下的检测精度;最后用NEMASlideLoss替换原模型损失函数,增强模型的稳定性和对小目标的关注度。在跟踪器部分,基于检测器检测出的目标,结合BoTSORT多目标跟踪算法实现了更适合鱼苗应激时非线性运动监测的方法。最后,提取鱼苗的加速度、摆尾角度和聚集度3种特征进行加权融合,根据融合后的特征值判断鱼苗是否处于应激状态。结果显示,改进后的YOLOv8n-pose算法在目标检测和关键点检测的mAP比原模型分别提高了3.6%和4.5%;BoTSORT算法的MOTA为77.628%、MOTP为80.307%、IDF1为79.573%、IDSW为51,优于DeepSORT、ByteTrack、StrongSORT算法。该研究算法基于特征值的应激行为监测准确率为95.24%,为鱼类苗种培育中应激行为监测提供了新的思路和方法。; 冯国富袁林婧王文娟王文娟; 关键词：鱼苗

水产品线上交易匹配模型及算法研究被引量：4: 2017年; 近年来,随着电子商务与互联网的不断发展,如何能够将传统的线下商品交易与现代的互联网经营模式相结合成为研究热点。作为日常生活中的消费大户,水产品由于其易腐性,其对于生产销售的时效性要求更为突出,将其与电子商务线上交易相结合可以极大提高其销售效率。本文在研究了线上交易的背景下,水产品交易匹配优化的问题。首先定义了新的买卖双方的商品交易匹配度及其计算方法,以此为基础构建了水产品交易匹配模型以最大化双方的加权匹配度。随后通过采用鸟群觅食算法针对模型进行求解。最后通过一个实例验证了算法的可行性,并与传统遗传算法进行对比证明了其有效性。; 周超陈明王文娟; 关键词：水产品

基于OBE理念的软件工程“专创融合”课程建设被引量：2: 2023年; 针对软件工程专业学生创新创业能力培养存在的问题,基于OBE理念,以学生的软件工程能力、创新创业能力、职业素养能力为产出导向,重构“专创融合”课程内容,实施“以学生为中心”的教学方法,采用过程性和周期性多元持续改进机制,探索“专创融合”课程建设路径。; 王文娟杨诗琴宋巍; 关键词：软件工程

增强HACCP计划的可信可视溯源应用研究被引量：7: 2023年; 为提升水产品危害分析及关键控制点(Hazard analysis and critical control points,HACCP)体系国家标准在保障质量溯源方面的数据可信、可读,以国家标准中的巴氏杀菌蟹肉HACCP计划为例,结合语义建模和区块链技术,提出了巴氏杀菌蟹肉增强HACCP计划可信可视溯源模型(Enhanced HACCP credibility and visualization traceability model,EHCVTM)。该模型结合国家标准对巴氏杀菌蟹肉HACCP计划进行语义理解,构建巴氏杀菌蟹肉HACCP计划质量安全数据体系(HACCP quality and safety data system,HQSDS)并设计知识表示。为所得的增强HACCP计划的执行数据设计合理的数据存储结构、智能合约,实现“有风险上链,无风险自治”、“高风险直接上链,低风险加密上链”的数据分级存储管理模式。然后借助图数据库实现不同需求的可视化展示。最终实现了基于EHCVTM的HACCP质量溯源应用原型并进行测试。结果表明,基于此模型的应用保障了质量溯源风险数据的可信度,提高了数据反馈时的可读性,增强了质量溯源平台预警能力,使企业内部完成精细化监控,企业外部多方监督,质量安全风险公开,安全责任定位精确。且基于区块链的系统吞吐量达到300笔/s,可基本满足溯源系统的业务需求。该研究为基于HACCP国家标准的水产品质量安全风险监控可信可视溯源提供了新思路。; 葛艳郑珂亦邹一波陈明陈明; 关键词：危害分析及关键控制点区块链可视化

王文娟

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