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葛艳: 作品数：31 被引量：143H指数：6; 供职机构：上海海洋大学信息学院更多>>; 发文基金：上海市“科技创新行动计划”国家科技支撑计划上海高校本科重点教学改革项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学轻工技术与工程农业科学更多>>

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基于区块链跨链技术的水产品交易模型研究被引量：6: 2022年; 为解决现有水产品供应链中各企业环节的区块链间信息孤岛的问题以及实现各企业间的安全交易,提出了基于区块链跨链技术的水产品交易模型。在分析水产品供应链交易业务流程的基础上,针对水产品跨链交易的功能需求,构建基于跨链技术的水产品交易模型;基于此模型设计跨链交易流程及相应的智能合约,实现水产品供应链中企业间的跨链交易;最后,利用Hyperledger Fabric平台实现了水产品跨链交易模型的原型系统。系统性能测试结果表明,平均交易成功率为99%左右,而平均交易延迟为0.2 s左右。因此,所提出的水产品跨链交易模型既能够满足现有水产品供应链在区块链链上交易的需求,也保证了跨链交易的可行性。; 葛艳姚海东邹一波陈明陈明; 关键词：水产品供应链区块链交易流程

基于区块链的水产品撮合交易模型与系统实现被引量：4: 2023年; 为缓解水产品线上撮合交易效率低、交易双方隐私信息泄露和商品信息造假安全漏洞多、平台监管成本高等问题,针对水产品撮合交易多属性匹配的特点,提出一种基于区块链的水产品撮合交易模型,将水产品的交易过程转移到区块链上,实现水产品交易的去中心化可信、不可篡改性,并使用改进的蚁群算法对撮合交易模型进行寻优求解,最大化匹配精度和效率。以Hyperledger Fabric为底层架构搭建实验环境,实现原型系统,测试该模型的有效性。结果表明,基于区块链的撮合交易模型可以满足水产品交易双方和交易平台在成本、效率、安全性方面的需求,当2 h内累计提交系统的供需单数量小于1 626时,不超过模型规定的交易匹配时间上限,撮合交易系统可以正常运行,该数据量基本能够满足B2B平台线上交易量的需求。; 王文娟张旭陈明陈明葛艳; 关键词：区块链蚁群算法

基于多任务监督学习的室内空间布局估计模型: 2024年; 室内空间布局估计作为当下计算机视觉领域的研究之一,在目标检测、增强现实和机器人导航等任务中发挥着重要的作用。为更加有效地感知室内场景的布局关系,提出了一种基于多任务监督学习的室内空间布局估计方法,端到端地提取出室内场景的空间分割图。针对室内图像的分割特点,设计编码器-解码器的网络结构,并引入多任务监督学习,从而推理出室内空间布局和各区域的语义边缘结果;定义联合损失函数,在模型训练过程中不断优化分割效果;为更好地表达出各区域之间的布局关系,通过各区域的边缘预测结果,对网络模型的输出进行局部精细化处理,以推理出室内场景空间的最终布局。在公共数据集LSUN和Hedau上进行实验,所提方法能够有效地优化室内空间布局估计效果,分别获得7.54%和7.08%的像素误差,总体上优于对比方法。; 邹一波李涛陈明葛艳葛艳; 关键词：端到端

基于区块链的HACCP质量溯源模型与系统实现被引量：29: 2021年; 为提升质量溯源的可信度及有效度,以生食牡蛎为例,应用区块链技术构建了基于危害分析及关键控制点(Hazard analysis and critical control points,HACCP)的质量溯源模型。该模型提取生食牡蛎加工HACCP规范中的关键控制点(Critical control points,CCP)作为溯源系统监控数据点,并由此设计智能合约,监控数据上下链和对质量进行自动判断,最终应用联盟链平台Hyperledger Fabric实现了该模型的系统溯源。结果表明,系统将HACCP融入智能合约,使用质量控制的关键、有效数据作为溯源数据,并利用区块链中交易的不可篡改性,保证了质量溯源数据的可信度,系统平均交易成功率为99.96%,交易吞吐量可相对平稳地达到377笔/s,平均交易延迟为0.5 s,基本满足生食牡蛎加工过程质量溯源的业务需求。; 葛艳黄朝良陈明陈明; 关键词：食品加工危害分析及关键控制点区块链

基于HACCP内控数据的水产品质量安全风险预警: 2025年; 为了加强水产品冷链加工及物流企业对内控数据的隐含质量安全风险管理,实现降本增效,以生食牡蛎HACCP计划为例,从风险指标体系构建入手,构建了质量安全风险预警指标体系,并结合风险预警监控数据的多模态特点,构建了融合群专家领域经验知识与深度学习算法的质量安全风险预警模型。在基于HACCP计划设计质量安全预警数据采集点并获得监控数据的基础上,采用AHP方法获得专家的风险指标效用值方案,又采用熵权法优选多专家群决策中的效用值方案,进而确定评级数据,由监控数据以及优选的专家评级数据一起构成原始数据集。为保证预警的敏感度,分别采用了合格数据集和完整数据集作为数据集,融合具有捕捉多维数据中复杂关系能力的LSTM模型与具有处理复杂分类边界能力的RBF模型构建预警模型开展仿真实验,并做LSTM模型、RBF模型以及融合的LSTM-RBF模型在不同数据集上的对比分析。实验结果表明,融合的LSTM-RBF模型在合格数据集和完整数据集上都有96%和90%的准确率,而且合格数据集上的测试效果明显更好。; 葛艳陈睿邹一波陈明陈明; 关键词：HACCP 群决策预警

基于三维点云的红掌器官分割与表型分析: 2025年; 针对当前传统花卉类植物表型参数难以快速、准确、自动化获取的问题,笔者提出一种基于三维点云的红掌器官分割与表型分析方法。首先,基于运动恢复结构算法获取红掌三维点云模型,再进行背景去除及点云去噪等预处理操作;之后,提出基于颜色信息的红掌器官自动分割算法,自动提取单独的红掌器官点云;结合点云的RGB与曲率两大属性,提出红掌器官分类规则,实现红掌器官的自动分类;在此基础上,给出有效的红掌表型参数计算方法,完成株高、冠幅、苞片横径和佛焰苞个数4个关键性状的精确测量。结果表明,该方法实现了红掌关键表型自动分析,采用该方法获得的株高、冠幅、苞片横径和佛焰苞个数与人工测量结果的均方根误差分别为2.115、1.428、0.214cm和0.272个,平均绝对百分比误差分别为4.445%、3.765%、2.295%、3.783%,总体低于其他方法的误差。由此可见,该方法可用于具有复杂结构和形态不规则的红掌花卉表型参数的提取。; 梅育成邹一波李佳毅徐瑜陈明葛艳; 关键词：红掌三维重建表型分析点云分割

针对浒苔目标检测的全局背景强化的位置蒸馏方法: 2024年; 浒苔检测是目前海洋环境智能监测领域研究的重要课题之一。为了有效解决传统浒苔检测方法存在的训练样本需求大的问题,本文提出了一种全局背景强化的位置蒸馏模型(GBS-LD)。通过引入全局上下文模块和背景蒸馏损失分支,解决了原始位置蒸馏方法在建模背景特征上的不足,在复杂海洋环境下有效提高了浒苔检测系统的稳健性。在浒苔检测数据集中,本文模型具有较高的准确性和实时性,为海洋智能监测提供了重要参考。; 刘兵刘宇金凤学邹一波葛艳赵林林; 关键词：浒苔目标检测

基于区块链的河豚供应链可信溯源优化研究被引量：17: 2022年; 针对河豚供应链环节复杂、监管要求高以及溯源系统信息传递繁杂、数据查询效率低的问题,以提高河豚溯源查询效率和安全性为目的,建立了基于区块链技术的河豚供应链溯源优化模型,并搭建相应系统。首先,对河豚供应链业务供应链信息进行分析,整理并提取供应链各业务环节溯源码信息和产品信息;然后,基于区块链技术建立河豚供应链可信溯源优化模型架构,设计多链的存储模式和快速查询流程并制定相应的智能合约;最后,基于Hyperledger Fabric实现了一种河豚供应链信息溯源系统,并使用Caliper性能测试工具测试。结果表明,在数据记录条数大于1000条后,本文模型查询效率高于传统单链模型,在10000条数据记录上链后,本文模型较传统单链模型查询效率提高约92.9%。以江苏省某河豚企业为例,实现河豚供应链信息安全传递和快速溯源。所提出的模型可以应用到河豚行业从而提高溯源效率和安全性,为河豚行业提供一个防篡改、查询效率高的模型。; 陈明孙浩邹一波葛艳葛艳; 关键词：区块链

基于自由曲面和L-system的红掌生长模型: 2024年; 针对红掌花卉生长可视化中参数难以确定的问题进行研究,提出推导控制点的方法,建立红掌器官模型:采用Bezier曲线结合扫描成型的方法来构造叶柄模型,采用双三次NURBS曲线对佛焰苞进行建模;运用红掌的相关表型数据拟合生长函数,提出基于红掌生长规律的微分L-system,可有效模拟红掌的拓扑结构和生长过程;通过虚拟器官表示红掌器官的几何属性,降低微分L-system的复杂度。试验验证提出的方法对红掌各项生长指标拟合度可达0.89以上,并可对每个生长阶段的红掌进行模拟,能有效地对红掌的生长过程进行建模。; 邹一波褚诗贤葛艳陈明; 关键词：红掌 L-SYSTEM

IPv4向IPv6过渡阶段中校园网的升级研究: 2011年; 随着快速发展的网络,IPv4协议在应用显露了许多问题。分析IPv6协议的特点和优势,采用IPv4到IPv6过渡的基本技术,以上海海洋大学校园网建设为实际背景,探讨了以IPv4为主的校园网升级到以IPv6为主的校园网在各个阶段的校园网的架构方案,实现校园网的升级。; 陈少华张健葛艳花红娟; 关键词：IPV6 校园网双协议栈隧道技术

葛艳

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