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黄维维
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
四川大学华西医院
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发文基金:
国家科技重大专项
四川省科技支撑计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
高琳
西南科技大学计算机科学与技术学...
符尧
四川大学计算机学院
王俊峰
四川大学计算机学院
袁萍
四川大学华西公共卫生学院
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肺实质分割
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西南科技大学
作者
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袁萍
1篇
王俊峰
1篇
符尧
1篇
黄维维
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高琳
传媒
1篇
现代计算机
年份
1篇
2015
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基于ASM和GrabCut的DR图像肺实质分割
被引量:1
2015年
针对DR图像肺实质分割中分割精度与自动分割难以两全的情况,提出一种由粗到精的肺实质分割方法。该方法增强DR图像边界和组织的对比度;使用训练好的ASM模型匹配得到粗略肺部轮廓;使用模板匹配检测出左右肋膈角、左右心膈角和左右肺尖的实际位置,并根据该实际位置线性调整肺部轮廓;根据调整后的肺部轮廓作为Grab Cut的目标输入,迭代分割,得到肺实质精确分割结果。通过对100张DR图像进行测试,分割重叠率达到97.8%,平均边界距离低至1.68。
符尧
王俊峰
高琳
黄维维
袁萍
关键词:
肺实质分割
GRABCUT
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