符尧
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：四川大学计算机学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于ASM和GrabCut的DR图像肺实质分割被引量：1
- 2015年
- 针对DR图像肺实质分割中分割精度与自动分割难以两全的情况,提出一种由粗到精的肺实质分割方法。该方法增强DR图像边界和组织的对比度;使用训练好的ASM模型匹配得到粗略肺部轮廓;使用模板匹配检测出左右肋膈角、左右心膈角和左右肺尖的实际位置,并根据该实际位置线性调整肺部轮廓;根据调整后的肺部轮廓作为Grab Cut的目标输入,迭代分割,得到肺实质精确分割结果。通过对100张DR图像进行测试,分割重叠率达到97.8%,平均边界距离低至1.68。
- 符尧王俊峰高琳黄维维袁萍
- 关键词：肺实质分割GRABCUT
- 基于SURF的肺结核DR图像病变区域检测被引量：2
- 2015年
- 针对肺结核DR片诊断过程中漏检率高、准确度低等情况,提出一种肺结核病变区域检测方法。使用GrabCut分割肺实质区域;在肺实质区域内使用加速稳健特征(SURF)算子选取大量特征点,结合其尺度因子,得到大量疑似病变区域,根据经验剔除一些明显非病变区域;提取剩余疑似病变区域的特征,使用SVM分类器对疑似病变区域进行分类,确定病变区域。使用SURF算子检测病变区域,抑制了漏检率,但SURF会找出绝大多数局部极值点,导致疑似病变区域存在大量假阳性区域,因此使用基于经验的筛查和基于纹理、灰度统计等特征的分类来增加检测结果的准确度,降低了假阳性率。对300张DR片进行检测,该方法准确率达到了85.86%,漏检率低于10.7%。
- 符尧王俊峰高琳姬郁林张菊英
- 关键词：支持向量机肺结核计算机辅助诊断
