孔建国
- 作品数：14 被引量：21H指数：3
- 供职机构：中国民用航空飞行学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金四川省科技计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术经济管理电子电信更多>>
- 一种基于互联网的雷达管制模拟训练方法
- 本发明公开了一种基于互联网的雷达管制模拟训练方法，通过将各个时间的航空器以及航空场景通过图像的方式初始化给用户，接收用户的管制调整并显示，从而根据显示的图像的各个视频帧的顺序得到管制员的操作情况，从而大幅度的提升系统的运...
- 梁海军孔建国
- 基于Conformer的端到端中英文管制语音识别被引量：1
- 2024年
- 将语音识别技术应用到空中交通管理系统中可以提高飞行安全并降低管制员的工作负荷,目前已有的管制语音识别技术在中英文识别上效果较差,因此提出了一种基于Conformer-CTC/Attention的中英文管制语音识别框架。该方法使用基于改进的Conformer共享编码器对输入序列进行语言分类并以参数有效的方式对音频序列的局部和全局相依性进行建模,添加了语种分类模块来判断输入语音序列的语种,还采用了CTC解码器和注意力解码器联合解码的多任务建模方法。最后在建立的民航数据集对所提出的框架进行验证,试验结果表明,Conformer-CTC/Attention(Language-Category)相对于基线模型错误率降低,识别效果达到预期。
- 孔建国韩琪聪梁海军李煜琨
- 关键词：多任务学习端到端
- 面向空中交通管制的时频域语音增强技术研究被引量：3
- 2024年
- 本研究旨在通过语音增强技术解决空中交通管制通话中的语音干扰问题。通过结合频域降噪和时域增强方法,提出了改进的U-Net模型实现了对管制语音的有效降噪处理。采用SNR(Signal-to-Noise Ration)、MOS(Mean Opinion Score)来直接评估降噪效果。实验结果显示,与基线U-Net模型相比,改进模型的SNR值提升了4.5663,达到了7.3861。鉴于在实际ATC工作环境中难以准确计算SNR,采用了间接评估方法,通过语音识别系统的识别结果来间接衡量模型在真实ATC环境下音频的降噪效果。实验结果表明,经过语音增强处理后的测试音频在语音识别系统中平均字错率降低了1.79%,句错率降低了3%,改进后的模型能有效改善话音质量提升语音识别系统的识别准确率。
- 李煜琨孔建国蒋培元梁海军
- 关键词：语音增强ATCASR
- 一种基于互联网的雷达管制模拟训练方法
- 本发明公开了一种基于互联网的雷达管制模拟训练方法，通过将各个时间的航空器以及航空场景通过图像的方式初始化给用户，接收用户的管制调整并显示，从而根据显示的图像的各个视频帧的顺序得到管制员的操作情况，从而大幅度的提升系统的运...
- 梁海军孔建国
- 文献传递
- 基于ResNet-GAU模型的PCVCs端到端语音识别方法
- 本发明提供基于ResNet‑GAU模型的PCVCs端到端语音识别方法，属于语音识别技术领域，包括：采用ResNet提取待识别的语音信号的时频域特征；通过多个串联的GAUmodule，捕捉时频域特征的词序信息；将词序信息传...
- 梁海军孔建国潘卫军 韩琪聪 张时雨
- 空中交通管理安全工作简析被引量：5
- 2010年
- 航空运输业的快速发展，对我国空管安全水平提出了更高的要求，不仅要求空管系统各业务部门提高管理水平，同时也要求尽快建立空管安全信息报告系统，完善空管系统安全检查体系，改善安全检查手段，使检查人员、检查制度、汇报制度和工作程序逐步实现规范化、合理化与科学化。
- 张勇孔建国岳谭谭
- 关键词：空中交通管理安全工作安全检查航空运输业安全信息
- 一种雷达管制模拟装置
- 本实用新型涉及雷达管制技术领域，尤其涉及一种雷达管制模拟装置，包括顶部开口的箱体，箱体内放置有支座，且支座上安装有模拟雷达，箱体内安装有用以对模拟雷达防护的防护组件，模拟雷达上固定安装有延伸至支座内的固定杆，固定杆上固定...
- 梁海军孔建国
- 基于ResNet-GAU模型的PCVCs端到端语音识别方法
- 本发明提供基于ResNet‑GAU模型的PCVCs端到端语音识别方法，属于语音识别技术领域，包括：采用ResNet提取待识别的语音信号的时频域特征；通过多个串联的GAUmodule，捕捉时频域特征的词序信息；将词序信息传...
- 梁海军孔建国潘卫军 韩琪聪 张时雨
- 基于CNN-LSTM-attention模型航迹预测研究被引量：9
- 2023年
- 以航迹预测方法作为切入点,重庆-广州航路航空器记录的ADS-B数据作为研究内容,提出了一种融合注意力机制的长时序航迹预测方法(CNN-LSTM-attention)。研究运用一维卷积神经网络对航迹数据多维特征进行提取,并将经纬度、高度、速度、航向等的多维特征向量构造成时序形式作为LSTM网络输入,通过赋予LSTM网络隐含层的权重占比并区别不同时序点隐藏层信息对未来航迹预测的影响程度来达到优化预测模型的作用。构建好的CNN-LSTM-attention模型采用Adam优化算法进行训练,LSTM和CNN-LSTM作为实验对比模型,将决定系数R^(2)作为模型评价标准来衡量航迹预测模型的准确性。实验结果表明加入注意力机制的神经网络预测模型CNN+LSTM+attention(卷积神经网络-长短期记忆网络-注意力机制)的方法相较于其他两种,其预测精确性更高。
- 孔建国李亚彬张时雨陈超梁海军
- 关键词：神经网络
- 一种机场场面光电监视告警系统及方法
- 本发明提供了一种机场场面光电监视告警系统及方法，所述系统包括场面光电监视系统和场面光电告警系统；场面光电监视分系统由分布式光电传感器网络和通信网络构成；机场场面告警分系统包括图像处理子系统、目标行为分析和预测子系统、冲突...
- 夏正洪张强孔建国朱新平梁海军
- 文献传递
