韩敬伟
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：杭州电子科技大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学文化科学自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 散焦mKdV方程的N重暗孤子解的行列式表示被引量：2
- 2016年
- 该文首先构造了耦合的mKdV方程的新的达布变换,同时显式给出了它的达布矩阵T_N和新解q^([N]),r^([N])的行列式表示.其次,考虑将约化条件r=q*附加到该达布变换上,以及考虑一个周期的非零种子解,得到了散焦mKdV方程的N重暗孤子解的行列式表示.最后,证明了暗的单孤子解和暗的2孤子解是光滑的,进一步证明了暗的N(N≥2)孤子解至少在某一邻域内是光滑的.
- 虞静韩敬伟王立洪贺劲松
- 关键词：达布变换行列式表示
- 关于独立学院大学数学标准化课程教学的思考
- 2014年
- 本文结合独立学院大学数学的教学现状，从独立学院教学水平、教学现状和学生数学兴趣的培养等方面出发，对大学数学基础课程的教学模式、教学过程和考评系统的标准化进行探讨和研究。
- 韩敬伟李承家
- 关键词：标准化教学大学数学
- 基于独立学院大学数学分层教学的研究被引量：1
- 2019年
- 独立学院学生的数学基础参差不齐,学习主动性不高.而高等数学内容繁多,学生学习起来有一定的难度.为了提高学生对大学数学课程学习的积极性,保证教学质量,许多独立学院都在探索新的教学组织模式.本文主要对独立学院大学数学分层教学进行研究.
- 韩敬伟虞静
- 关键词：分层教学因材施教
- 基于深度学习的多帧瞳孔检测算法
- 2025年
- 瞳孔定位在人机交互和生物医学计算应用中起着至关重要的作用。目前,许多复杂的瞳孔定位算法都是通过单幅图像来检测和定位瞳孔位置的。然而,瞳孔运动是一个连续的过程。因此,当无法在当前帧中准确检测和定位瞳孔位置时,可以通过结合前几帧的信息来推断瞳孔位置。这种方法可以更有效地处理困难和具有挑战性的情况,例如反射、睫毛和眨眼遮挡瞳孔,以及偏离中心的瞳孔位置和运动模糊。因此,该方法可以显著提高瞳孔检测的准确性和稳健性,减少定位误差。基于此,一种基于深度学习的多帧瞳孔检测算法被提出。该算法在Unet的编码-解码结构的基础上引入连续人眼注视场景的多帧信息进行瞳孔检测。将卷积神经网络CNN与卷积长短期记忆网络ConvLSTM和注意力机制CBAM结构相结合,提出了一种混合语义分割网络。在瞳孔数据集上的实验表明,所提算法相较于其他算法具有更好的性能表现,其中均值交并比MIoU得分达96.78%,均方根误差RMSE为3.83,尤其在处理复杂情况下表现出色。
- 张国静李承家韩敬伟黄曼
- 关键词：卷积神经网络瞳孔检测
