李承家
- 作品数：5 被引量：0H指数：0
- 供职机构：杭州电子科技大学信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
- 基于深度学习和混沌的椭圆曲线图像加解密系统及方法
- 本发明涉及椭圆曲线图像加解密系统及方法，系统中，第一反射镜与第一分束器相连，第一分束器与主激光器、第二分束器相连，第二分束器连接第一至四从激光器，该四从激光器分别接第三至六分束器，第三至六分束器分别接第二至五反射镜及第一...
- 李舒琴 胡淼李承家 李建军张海平
- 基于三层数据模型网络优化的企业资源配置决策方法及系统
- 本发明公开了一种基于三层数据模型网络优化的企业资源配置决策方法及系统，方法包括如下步骤：第一步，识别和分析产品之间的基本属性关联；第二步，对第一步识别的产品属性关联进行量化分析；第三步：将产品数据与市场、业务因素相结合，...
- 李舒琴崔幸贾雪丽胡淼李承家李建军张海平
- 关于独立学院大学数学标准化课程教学的思考
- 2014年
- 本文结合独立学院大学数学的教学现状，从独立学院教学水平、教学现状和学生数学兴趣的培养等方面出发，对大学数学基础课程的教学模式、教学过程和考评系统的标准化进行探讨和研究。
- 韩敬伟李承家
- 关键词：标准化教学大学数学
- 基于深度学习和混沌的椭圆曲线图像加解密系统及方法
- 本发明涉及椭圆曲线图像加解密系统及方法，系统中，第一反射镜与第一分束器相连，第一分束器与主激光器、第二分束器相连，第二分束器连接第一至四从激光器，该四从激光器分别接第三至六分束器，第三至六分束器分别接第二至五反射镜及第一...
- 李舒琴胡淼李承家李建军张海平
- 基于深度学习的多帧瞳孔检测算法
- 2025年
- 瞳孔定位在人机交互和生物医学计算应用中起着至关重要的作用。目前,许多复杂的瞳孔定位算法都是通过单幅图像来检测和定位瞳孔位置的。然而,瞳孔运动是一个连续的过程。因此,当无法在当前帧中准确检测和定位瞳孔位置时,可以通过结合前几帧的信息来推断瞳孔位置。这种方法可以更有效地处理困难和具有挑战性的情况,例如反射、睫毛和眨眼遮挡瞳孔,以及偏离中心的瞳孔位置和运动模糊。因此,该方法可以显著提高瞳孔检测的准确性和稳健性,减少定位误差。基于此,一种基于深度学习的多帧瞳孔检测算法被提出。该算法在Unet的编码-解码结构的基础上引入连续人眼注视场景的多帧信息进行瞳孔检测。将卷积神经网络CNN与卷积长短期记忆网络ConvLSTM和注意力机制CBAM结构相结合,提出了一种混合语义分割网络。在瞳孔数据集上的实验表明,所提算法相较于其他算法具有更好的性能表现,其中均值交并比MIoU得分达96.78%,均方根误差RMSE为3.83,尤其在处理复杂情况下表现出色。
- 张国静李承家韩敬伟黄曼
- 关键词：卷积神经网络瞳孔检测
