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邵华

作品数:2 被引量:13H指数:2
供职机构:清华大学软件学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇选案
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇网页
  • 1篇网页推荐
  • 1篇向量
  • 1篇向量空间
  • 1篇向量空间模型
  • 1篇稽查
  • 1篇稽查选案
  • 1篇个性化
  • 1篇VSM
  • 1篇LVQ神经网...
  • 1篇粗糙集

机构

  • 2篇清华大学

作者

  • 2篇蒋丽华
  • 2篇邵华
  • 1篇邢春晓
  • 1篇沈云斐
  • 1篇覃征
  • 1篇高凤荣

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机科学

年份

  • 2篇2006
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于粗糙集—LVQ神经网络的稽查选案模型研究被引量:5
2006年
税务稽查选案是稽查前对纳税人纳税诚信的分析过程。利用粗糙集理论与LVQ神经网络的优势互补,粗糙集作为前置处理系统优化选案指标结构,神经网络进行分类处理,提出并建立了一种粗糙集与LVQ神经网络相结合的税务稽查选案模型,并依此模型进行了实例验证。结果表明,利用该模型在得到可视化预测结果的同时,还可以得到较高的预测精度。
蒋丽华覃征邵华沈云斐
关键词:粗糙集LVQ神经网络稽查选案
基于VSM的分层网页推荐算法被引量:8
2006年
在面对大数据量时,传统的基于VSM的分层网页推荐算法由于分类的不准确,造成推荐精确率较低。该文针对这个缺陷提出了改进的分层推荐算法,该算法在推荐过程中综合考虑了领域和用户兴趣,以及网页和用户兴趣的相似程度,来为用户提供高效的个性化网页推荐。实验表明,该算法提高了网页推荐的精确率。
邵华高凤荣邢春晓蒋丽华
关键词:个性化向量空间模型
共1页<1>
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