蒋丽华
- 作品数：4 被引量：29H指数：4
- 供职机构：清华大学软件学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于粗糙集—LVQ神经网络的稽查选案模型研究被引量：5
- 2006年
- 税务稽查选案是稽查前对纳税人纳税诚信的分析过程。利用粗糙集理论与LVQ神经网络的优势互补,粗糙集作为前置处理系统优化选案指标结构,神经网络进行分类处理,提出并建立了一种粗糙集与LVQ神经网络相结合的税务稽查选案模型,并依此模型进行了实例验证。结果表明,利用该模型在得到可视化预测结果的同时,还可以得到较高的预测精度。
- 蒋丽华覃征邵华沈云斐
- 关键词：粗糙集LVQ神经网络稽查选案
- 基于VSM的分层网页推荐算法被引量：8
- 2006年
- 在面对大数据量时,传统的基于VSM的分层网页推荐算法由于分类的不准确,造成推荐精确率较低。该文针对这个缺陷提出了改进的分层推荐算法,该算法在推荐过程中综合考虑了领域和用户兴趣,以及网页和用户兴趣的相似程度,来为用户提供高效的个性化网页推荐。实验表明,该算法提高了网页推荐的精确率。
- 邵华高凤荣邢春晓蒋丽华
- 关键词：个性化向量空间模型
- 数据挖掘技术在税务稽查中的应用被引量：6
- 2007年
- 多年的信息化建设,使税务应用软件系统中沉积了大量的数据。如何将这些“历史的、静态的”数据变成动态的、具有分析决策性质的信息,已成为当前急需研究的课题。本文通过对数据挖掘技术在税务稽查工作各个环节的应用研究,以期对纳税评估、税源监控与预测等具体工作提供思路,把“死数据”变成支持税务决策的有用信息,全面提升税务系统信息化建设的水平和应用效能。
- 蒋丽华
- 关键词：数据挖掘税务稽查
- 基于时效性的Web页面个性化推荐模型的研究被引量：10
- 2006年
- Internet的快速增长导致了对个性化服务需求急剧增加。该文通过分析个性化挖掘的特点,提出了基于时效性的Web页面个性化推荐模型。该模型的挖掘算法在FP-Tree的存储结构上加入时效价值系数,并进行增量挖掘。通过实验证明,该模型挖掘出来的信息,能够更好地符合用户的真实需求。
- 沈云斐沈国强蒋丽华覃征
- 关键词：WEB挖掘个性化推荐模型
