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城市区域多交叉口信号协同优化控制方法及系统: 一种交通管理和控制领域的城市区域多交叉口信号协同优化控制方法及系统，根据车辆离开上游交叉口时间以及上游交叉口的控制方案信息依次估计车辆到达排队末端的时间、排队车辆的数量变化、车辆排队等待时间，然后以此为目标函数，计算预测...; 孙健陈书恺张颖薛睿倪训友; 文献传递

基于交通微观仿真的城市平面信号交叉口优化方法及系统: 一种交通管理领域的基于交通微观仿真的城市平面信号交叉口优化方法及系统，通过获取交叉口相关信息，从备选项数据库中筛选优化备选项；然后运用均匀设计安排实验，其中以交叉口控制延误为影响，备选项为因素；最后建立交叉口仿真模型，进...; 孙健张颖陈书恺薛睿关士托; 文献传递

一种公交短时客流的预测方法: 本发明公开了一种公交短时客流的预测方法，其包括以下步骤：将公交IC卡的乘客数据按预设的时间间隔(如5min)进行聚合；以周、日和时间间隔为尺度建立相应的时间序列，分析时间序列的平稳性、季节性和异方差性；根据时间序列的特性...; 孙健薛睿陈书恺张颖; 文献传递

基于交通微观仿真的城市平面信号交叉口优化方法及系统: 一种交通管理领域的基于交通微观仿真的城市平面信号交叉口优化方法及系统，通过获取交叉口相关信息，从备选项数据库中筛选优化备选项；然后运用均匀设计安排实验，其中以交叉口控制延误为影响，备选项为因素；最后建立交叉口仿真模型，进...; 孙健张颖陈书恺薛睿关士托; 文献传递

基于多维度移动监测的城市交通碳排放时空分布及影响因素研究: 全面解析城市交通碳排放时空分布及影响因素是推动低碳交通建设的关键。本文以当今快速城市化和机动化进程中的城市道路交通系统为对象，通过构建碳排放移动监测方案，研究城市交通碳排放时空分布及影响因素，为进一步实现降低城市道路交通...; 薛睿; 关键词：城市交通碳排放排放因子; 文献传递

基于移动监测的城市道路交通碳排放形成机理——以上海市为例被引量：16: 2017年; 为了探究不同维度下交通碳排放的形成机理,明确影响交通碳排放的主要因素,研究运用多维度移动监测设备,构建了城市交通碳排放移动监测体系,并选取典型路网采集了道路、交通、气象、交通碳排放及行驶特征等信息。在微观层面,运用皮尔逊相关分析和Granger因果检验,揭示了转速、比功率参数相较速度、加速度,与车辆碳排放间存在更明显的相关性。在中观层面,运用移动监测结果对MOVES机动车排放模型进行参数标定,并运用克隆巴赫系数验证了模型可靠性;运用敏感度分析考察道路等级对机动车排放因子的影响,结果显示道路等级显著影响排放因子,从而针对各等级道路分别计算平均排放因子。在此基础上,从宏观层面考虑了不同机动车类型在不同等级道路的行驶比例,针对已有机动车碳排放模型进行了修正。研究结果显示:2014年上海市小汽车CO_2,CO,HC排放总量分别为8 271.91,76.95,2.13kt;其中,行驶里程占总里程41%的城市主干路排放分担率超过50%;道路等级是机动车排放因子的重要影响因素,城市主干路作为城市中最主要的碳排放线源,应当成为实施碳排放控制策略的重点区域。; 孙健张颖薛睿张毅; 关键词：交通工程

公交服务可靠性研究被引量：3: 2014年; 借鉴系统效能模型建立公交服务可靠性评价体系,确定公交服务质量的评价指标、计算公式和评价标准,建立评价模型,并采用层次分析法对公交服务可靠性进行综合评价。利用该模型对哈尔滨市具有代表性的102路公交的服务可靠性进行评价。结果表明,102路公交服务系统效能为0.585,公交服务可靠性较差。; 薛睿张建华孙健; 关键词：公共交通服务质量可靠性层次分析法

城市区域多交叉口信号协同优化控制方法及系统: 一种交通管理和控制领域的城市区域多交叉口信号协同优化控制方法及系统，根据车辆离开上游交叉口时间以及上游交叉口的控制方案信息依次估计车辆到达排队末端的时间、排队车辆的数量变化、车辆排队等待时间，然后以此为目标函数，计算预测...; 孙健陈书恺张颖薛睿倪训友; 文献传递

基于季节模型及Kalman滤波的道路行程时间被引量：8: 2014年; 道路行程时间是影响城市交通出行行为的重要因素。当前大多数出行时间研究基于路段进行,假设驾驶人沿着理想最短路径或最快路径行驶,难以对交叉口排队延误等相关时间参数进行精确估计。针对城市任意OD间的出行时间进行分析,采用Kalman滤波方法,利用历史数据对总行程时间进行有效预测。鉴于总行程时间分布存在比较明显的周期性特点,单一Kalman滤波算法难以反映出这种周期性,引入基于季节模型的Kalman滤波算法进行建模和优化。最后,利用深圳浮动车2011年12月连续3d的数据进行实证。研究结果表明:相对于传统的SARIMA模型及普通Kalman滤波算法,优化模型同时考虑总行程时间分布的周期性和时变性,具有较小误差及更好的拟合度;所得预测时间的平均绝对误差(MAE)分别在传统SARIMA模型及普通Kalman滤波算法结果基础上降低了37%和52%,其余误差指标,如均方根误差(RMSE)及最大相对误差(MRE)均有较大下降,从而证明了研究模型的有效性。; 孙健张纯陈书恺薛睿彭仲仁; 关键词：交通工程城市交通浮动车数据

基于混合车型的公交运营时刻控制系统及方法: 一种基于混合车型的公交运营时刻控制系统及方法，通过对公交线路进行分类，将城市公交线路按高峰与低谷期客流差别大小划分为差异显著与差异不显著两部分，以便确定是否需要采用混合车型公交运营模式；混合车型公交运营模式的车型种类包括...; 孙健胥亚陈书恺薛睿; 文献传递

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薛睿