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张颖

作品数:4 被引量:39H指数:4
供职机构:上海交通大学更多>>
发文基金:国家社会科学基金上海市“科技创新行动计划”教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域:交通运输工程更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇交通运输工程

主题

  • 2篇低路堤
  • 2篇路堤
  • 2篇交通荷载
  • 2篇荷载
  • 2篇沉降
  • 1篇地理信息
  • 1篇地理信息系统
  • 1篇地图匹配
  • 1篇动车
  • 1篇信息系统
  • 1篇选择偏好
  • 1篇硬壳层
  • 1篇永久性
  • 1篇有限元
  • 1篇图匹配
  • 1篇偏好
  • 1篇浅层
  • 1篇路基
  • 1篇路基沉降
  • 1篇驾驶

机构

  • 3篇上海交通大学
  • 1篇中交公路规划...

作者

  • 4篇张颖
  • 2篇孙健
  • 1篇徐立功
  • 1篇张毅
  • 1篇薛睿
  • 1篇张纯

传媒

  • 1篇中外公路
  • 1篇中国公路学报
  • 1篇交通运输工程...
  • 1篇公路交通科技...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2014
  • 1篇2013
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
交通荷载引起的高速公路低路堤永久性沉降研究被引量:10
2013年
基于典型的低路堤路基路面体系设计,利用数值仿真软件COMSOL Multiphysics,分析了不同工况下的低路堤路基的沉降和孔压变化.计算结果表明:车流量、车重和路堤高度对低路堤路基的沉降都有较大的影响;交通荷载引起的沉降基本在通车前5年内完成了80%;交通荷载的影响深度为6~8 m.
张颖张睿唐道伦
关键词:交通荷载低路堤沉降有限元
基于移动监测的城市道路交通碳排放形成机理——以上海市为例被引量:16
2017年
为了探究不同维度下交通碳排放的形成机理,明确影响交通碳排放的主要因素,研究运用多维度移动监测设备,构建了城市交通碳排放移动监测体系,并选取典型路网采集了道路、交通、气象、交通碳排放及行驶特征等信息。在微观层面,运用皮尔逊相关分析和Granger因果检验,揭示了转速、比功率参数相较速度、加速度,与车辆碳排放间存在更明显的相关性。在中观层面,运用移动监测结果对MOVES机动车排放模型进行参数标定,并运用克隆巴赫系数验证了模型可靠性;运用敏感度分析考察道路等级对机动车排放因子的影响,结果显示道路等级显著影响排放因子,从而针对各等级道路分别计算平均排放因子。在此基础上,从宏观层面考虑了不同机动车类型在不同等级道路的行驶比例,针对已有机动车碳排放模型进行了修正。研究结果显示:2014年上海市小汽车CO_2,CO,HC排放总量分别为8 271.91,76.95,2.13kt;其中,行驶里程占总里程41%的城市主干路排放分担率超过50%;道路等级是机动车排放因子的重要影响因素,城市主干路作为城市中最主要的碳排放线源,应当成为实施碳排放控制策略的重点区域。
孙健张颖薛睿张毅
关键词:交通工程
基于驾驶人路径选择偏好的OD行程时间预测方法被引量:9
2016年
以广东省深圳市3 000余辆浮动车近300万组数据为基础,以地理信息系统技术为主要工具,以最具代表性的深圳市福田区与罗湖区为研究区域,确定了不同起讫(OD)点扩展半径。以浮动车唯一编号进行地图匹配,根据确定的研究区域与扩展半径,获取了浮动车OD路径与行程时间。确定了驾驶人在进行路径选择时的时间与空间偏好,建立了基于路径选择偏好的OD行程时间预测方法。以平均绝对百分比误差、均方根相对误差与最大相对误差为指标,对基于最短路径、最快路径与偏好路径的3种行程时间预测方法进行比较。比较结果表明:与基于最短路径的预测方法相比,采用提出方法的平均绝对百分比误差、均方根相对误差与最大相对误差分别降低了66.51%、61.24%、61.47%;与基于最快路径的预测方法相比,采用提出方法的平均绝对百分比误差、均方根相对误差与最大相对误差分别降低了63.64%、59.70%、58.99%,因此,采用基于驾驶人路径选择偏好的OD行程时间预测方法可以显著提高OD行程时间的预测精度。
孙健张颖张纯
关键词:地理信息系统地图匹配浮动车数据
交通荷载下低路堤高速公路路基沉降规律分析被引量:4
2014年
应用COMSOL软件对交通荷载作用下低路堤高速公路路基沉降进行计算,总结交通荷载下低路堤高速公路路基沉降特点。计算结果表明:交通荷载引起的路基沉降主要发生在行车道的下,是车辙形成的主要原因;汽车前后轮间的差异沉降随车重增加而增加,随车流量增加而迅速增加,前后轮间的差异沉降是路面横向裂缝产生的主要原因;交通荷载引起的路基沉降主要发生在通车初期,通车前5年完成沉降的80%。
徐立功张睿时正凯张颖
关键词:低路堤沉降
共1页<1>
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