黄越
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
- 供职机构：南京航空航天大学计算机科学与技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于分簇和时间自动机的Ad hoc入侵检测方法研究
- 针对移动Ad hoc网络AODV路由协议所面临的安全问题,本文设计了一种基于信誉值和资源值的安全簇首选举机制,并在该分簇结构网络中引入一种基于有限时间自动机的入侵检测算法。簇首担任该簇的检测节点,通过时间自动机判断入侵者...
- 高新臧洌黄越
- 关键词：入侵检测AODV协议时间自动机
- 文献传递
- 一种混合分类方法的研究与改进
- 2012年
- 多分类器组合是提高识别效果的一条有效途径。根据神经网络适用于处理准确率高、非线性的样本,贝叶斯分类具有快速稳健的特征,以及支持向量机处理小样本、非线性及高维模式识别问题的优势,提出了神经网络+贝叶斯+SVM混合分类方法。该方法利用BP神经网络和Bayes分类器对测试样本进行判决,如果判决结果一致,则直接输出分类结果,如果结果不一致,引入支持向量机进行二次判决。实验结果表明,该方法所确定的分类器优于单一的分类器判决。
- 黄越臧冽聂盼盼
- 关键词：神经网络贝叶斯分类支持向量机数据挖掘
- 基于分簇和时间自动机的Ad hoc入侵检测方法研究
- 针对移动Ad hoc网络AODV路由协议所面临的安全问题,本文设计了一种基于信誉值和资源值的安全簇首选举机制,并在该分簇结构网络中引入一种基于有限时间自动机的入侵检测算法。簇首担任该簇的检测节点,通过时间自动机判断入侵者...
- 高新臧洌黄越
- 关键词：入侵检测AODV协议时间自动机
- 基于混合分类模型的入侵检测技术研究
- 随着计算机网络的普及，网络安全受到更多的关注，入侵检测系统是一种主动防御系统，它为网络安全提供了一道有力的防线。随着攻击方式的日趋多样，越来越多的智能技术被引入入侵检测系统，尤其是机器学习技术的发展，给入侵检测方法的改进...
- 黄越
- 关键词：入侵检测技术半监督学习BP神经网络朴素贝叶斯分类算法
- 文献传递
